diff --git a/public/assets/img/banner-dsgvo.png b/public/assets/img/banner-dsgvo.png index d848982..e818e1e 100644 Binary files a/public/assets/img/banner-dsgvo.png and b/public/assets/img/banner-dsgvo.png differ diff --git a/public/assets/img/banner-dsgvo.webp b/public/assets/img/banner-dsgvo.webp new file mode 100644 index 0000000..79abbb7 Binary files /dev/null and b/public/assets/img/banner-dsgvo.webp differ diff --git a/public/assets/img/banner-rag.png b/public/assets/img/banner-rag.png index 6cd2e6a..edcdaed 100644 Binary files a/public/assets/img/banner-rag.png and b/public/assets/img/banner-rag.png differ diff --git a/public/assets/img/banner-rag.webp b/public/assets/img/banner-rag.webp new file mode 100644 index 0000000..52c2a3f Binary files /dev/null and b/public/assets/img/banner-rag.webp differ diff --git a/public/assets/img/docs_and_knowledge.webp b/public/assets/img/docs_and_knowledge.webp new file mode 100644 index 0000000..8819fe6 Binary files /dev/null and b/public/assets/img/docs_and_knowledge.webp differ diff --git a/public/assets/img/files.webp b/public/assets/img/files.webp new file mode 100644 index 0000000..f9a0400 Binary files /dev/null and b/public/assets/img/files.webp differ diff --git a/public/assets/img/ki-anwser.webp b/public/assets/img/ki-anwser.webp new file mode 100644 index 0000000..b6e0ccd Binary files /dev/null and b/public/assets/img/ki-anwser.webp differ diff --git a/public/assets/img/retrieval.webp b/public/assets/img/retrieval.webp new file mode 100644 index 0000000..ff0471b Binary files /dev/null and b/public/assets/img/retrieval.webp differ diff --git a/public/assets/img/stream.webp b/public/assets/img/stream.webp new file mode 100644 index 0000000..4ea239f Binary files /dev/null and b/public/assets/img/stream.webp differ diff --git a/public/retriex.html b/public/retriex.html index d23ad27..be72b1e 100644 --- a/public/retriex.html +++ b/public/retriex.html @@ -329,7 +329,9 @@
-
Steuerbare KI für produktive Wissensarbeit
+
Steuerbare KI
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Produktive Wissensarbeit
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Verlässliche Antworten

Aus Unternehmenswissen werden verlässliche KI-Antworten.

Das RetrieX RAG-System macht Dokumente, Regeln und Produktwissen in einer steuerbaren @@ -365,20 +367,20 @@

Statt isolierter Chat-Experimente entsteht mit RetrieX eine kontrollierbare Wissensschicht, - die Inhalte strukturiert verfügbar macht und Antworten auf belastbare Grundlagen stellt. + die Inhalte strukturiert verfügbar macht und KI-Antworten auf belastbare Grundlagen stellt.

Wissensbasis
-
Dokumente, Regeln, Produktwissen
+
Dokumente,
Regeln, Produktwissen
Steuerung
-
Governance, Modelle, Konfigurationen
+
Governance,
KI-Modelle, Konfigurationen
@@ -399,23 +401,27 @@
-
-

Unsere KI + Ihre Server = DSGVO-konform*

-
* Bei DSGVO-konformem Betrieb durch Sie und Ihren Provider ist auch die Verarbeitung sensibler Daten (Kunden, Bestllungen etc.) möglich. Gerne beraten wir Sie zur passenden Infrastruktur.
- +
+
+

Ihr Wissen. Ihr Wettbewerbsvorteil.

+
Wenn Unternehmenswissen strukturiert nutzbar wird, entsteht daraus ein echter Vorteil für Vertrieb, Service und Wachstum.
+
+
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+ +
Problem
-

Wissen ist vorhanden – aber nicht wirksam organisiert.

+

Wissen ist vorhanden – aber es ist nicht wirksam organisiert.

Richtlinien, PDFs, Produktinformationen und Fachwissen liegen verteilt in Systemen und Dokumenten. Teams suchen zu lange, Antworten bleiben uneinheitlich und KI bleibt ohne saubere Wissensbasis unscharf.

+
@@ -428,8 +434,7 @@
Lösung

RetrieX macht daraus ein nutzbares KI-System.

- Statt isolierter Chat-Experimente entsteht eine kontrollierbare Wissensschicht mit Retrieval, - Modellsteuerung und administrativer Governance. + So wird aus verstreutem Wissen eine steuerbare Wissenslandschaft, die Informationen gezielt nutzbar macht und verlässliche, halluzinationsarme Antworten ermöglicht.

@@ -486,6 +491,14 @@
+
+

RetrieX + sichere Infrastruktur = DSGVO-konform*

+
* Bei DSGVO-konformer Infrastruktur ist auch die + Verarbeitung sensibler Daten (Kunden, Bestllungen etc.) möglich. Gerne beraten wir Sie zur passenden + Infrastruktur.
+ +
+
@@ -493,7 +506,7 @@
Differenzierung / Einsatzfelder

Warum RetrieX nicht nur ein Chat ist

- Weil nicht das Modell im Mittelpunkt steht, sondern die Qualität der Wissensbasis, + Weil nicht das Modell (LLM) im Mittelpunkt steht, sondern die Qualität der Wissensbasis, die Steuerung der Antworten und die betriebliche Nutzbarkeit.

@@ -544,7 +557,7 @@

RetrieX ist ein dokumentenbasiertes RAG-Assistenzsystem mit Retrieval-Augmented Generation. Antworten entstehen nicht frei, sondern auf Basis aktivierter Wissensdokumente, strukturierter - Suchlogik und – bei Produktanfragen – optionaler Live-Shopdaten. + Suchlogik und – bei Produktanfragen – optionaler Live-Shopdaten aus Ihrem Shopsystem oder anderen Systemen wie ERP und WaWi.

@@ -610,44 +623,59 @@
-
Ablauf
-

Vom Dokument zur gestreamten Antwort

-

- Der Systemfluss ist klar strukturiert und reproduzierbar aufgebaut: -

-
-
Nutzen
-

Mehr Wirkung für Management, Fachbereiche und Betrieb.

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+
Ablauf
+

3 Schritte vom Dokument zur gestreamten Antwort

+

+ Der Systemfluss ist klar strukturiert und reproduzierbar aufgebaut: +

+
+
+
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M
-

Für Management

-

- Bessere Nutzbarkeit von Unternehmenswissen und klarere Steuerbarkeit von KI. +

1
+ +

Dokumente & Wissensbasis

+
+ +

+ Dokumente bilden den fachlichen Ausgangspunkt. Inhalte werden nicht lose verwendet, + sondern kontrolliert als belastbare Wissensgrundlage in das System überführt.

+
-
F
-

Für Fachbereiche

+
2
+

Retrieval- & KI-Systemlogik

+
+ +

- Schneller Zugriff auf relevantes Wissen in natürlicher Sprache. + RetrieX ermittelt gezielt die relevanten Inhalte, strukturiert den Kontext und führt + die passenden Informationen reproduzierbar in den Antwortprozess ein.

+
-
O
-

Für Betrieb und Organisation

+
3
+

Gestreamte KI-Antwort

+
+ +

- Versionierbare Inhalte, konfigurierbare Modelle und ein strukturierter - Admin-Rahmen. + Auf dieser Grundlage wird die Antwort erzeugt und direkt ins Frontend gestreamt – + nachvollziehbar, nutzbar und auf einen klar definierten Systemfluss gestützt.

@@ -663,7 +691,7 @@
Datenschutz & Hosting
-

Für datensensible Unternehmensanwendungen nach DSGVO

+

Auch für datensensible Unternehmensanwendungen nach DSGVO

RetrieX ist für einen datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt: mit eigener KI-Infrastruktur, kontrollierbarer Systemarchitektur und der Möglichkeit, Daten in einer deutschen Serverumgebung @@ -676,7 +704,7 @@

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DS
+
AI

Eigene KI statt öffentliche Blackbox

RetrieX kann mit eigener LLM-Infrastruktur betrieben werden. Dadurch bleiben Datenflüsse, @@ -688,11 +716,10 @@

DE
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Serverbetrieb in Deutschland möglich

+

Serverbetrieb in Deutschland

Das System ist so aufsetzbar, dass Verarbeitung und Hosting in einer deutschen - Serverumgebung - erfolgen können. Das schafft zusätzliche Sicherheit für Unternehmen mit hohen + Serverumgebung erfolgen können. Das schafft zusätzliche Sicherheit für Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen.

@@ -738,8 +765,8 @@
Nächster Schritt

Unternehmenswissen endlich produktiv nutzbar machen.

- Zeigen Sie, wie Wissen, Regeln und Produktinformationen in einer steuerbaren KI-Oberfläche - zusammengeführt werden können – klar, nachvollziehbar und einsatzbereit. + Wir zeigen, wie Wissen, Regeln und Produktinformationen in einer steuerbaren KI-Oberfläche + zusammengeführt werden können – klar, nachvollziehbar und produktiv einsetzbar.