diff --git a/public/assets/img/banner-dsgvo.png b/public/assets/img/banner-dsgvo.png index d848982..e818e1e 100644 Binary files a/public/assets/img/banner-dsgvo.png and b/public/assets/img/banner-dsgvo.png differ diff --git a/public/assets/img/banner-dsgvo.webp b/public/assets/img/banner-dsgvo.webp new file mode 100644 index 0000000..79abbb7 Binary files /dev/null and b/public/assets/img/banner-dsgvo.webp differ diff --git a/public/assets/img/banner-rag.png b/public/assets/img/banner-rag.png index 6cd2e6a..edcdaed 100644 Binary files a/public/assets/img/banner-rag.png and b/public/assets/img/banner-rag.png differ diff --git a/public/assets/img/banner-rag.webp b/public/assets/img/banner-rag.webp new file mode 100644 index 0000000..52c2a3f Binary files /dev/null and b/public/assets/img/banner-rag.webp differ diff --git a/public/assets/img/docs_and_knowledge.webp b/public/assets/img/docs_and_knowledge.webp new file mode 100644 index 0000000..8819fe6 Binary files /dev/null and b/public/assets/img/docs_and_knowledge.webp differ diff --git a/public/assets/img/files.webp b/public/assets/img/files.webp new file mode 100644 index 0000000..f9a0400 Binary files /dev/null and b/public/assets/img/files.webp differ diff --git a/public/assets/img/ki-anwser.webp b/public/assets/img/ki-anwser.webp new file mode 100644 index 0000000..b6e0ccd Binary files /dev/null and b/public/assets/img/ki-anwser.webp differ diff --git a/public/assets/img/retrieval.webp b/public/assets/img/retrieval.webp new file mode 100644 index 0000000..ff0471b Binary files /dev/null and b/public/assets/img/retrieval.webp differ diff --git a/public/assets/img/stream.webp b/public/assets/img/stream.webp new file mode 100644 index 0000000..4ea239f Binary files /dev/null and b/public/assets/img/stream.webp differ diff --git a/public/retriex.html b/public/retriex.html index d23ad27..be72b1e 100644 --- a/public/retriex.html +++ b/public/retriex.html @@ -329,7 +329,9 @@
Das RetrieX RAG-System macht Dokumente, Regeln und Produktwissen in einer steuerbaren @@ -365,20 +367,20 @@
Statt isolierter Chat-Experimente entsteht mit RetrieX eine kontrollierbare Wissensschicht, - die Inhalte strukturiert verfügbar macht und Antworten auf belastbare Grundlagen stellt. + die Inhalte strukturiert verfügbar macht und KI-Antworten auf belastbare Grundlagen stellt.
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Richtlinien, PDFs, Produktinformationen und Fachwissen liegen verteilt in Systemen und Dokumenten. Teams suchen zu lange, Antworten bleiben uneinheitlich und KI bleibt ohne saubere Wissensbasis unscharf.
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- Statt isolierter Chat-Experimente entsteht eine kontrollierbare Wissensschicht mit Retrieval, - Modellsteuerung und administrativer Governance. + So wird aus verstreutem Wissen eine steuerbare Wissenslandschaft, die Informationen gezielt nutzbar macht und verlässliche, halluzinationsarme Antworten ermöglicht.
+ - Weil nicht das Modell im Mittelpunkt steht, sondern die Qualität der Wissensbasis, + Weil nicht das Modell (LLM) im Mittelpunkt steht, sondern die Qualität der Wissensbasis, die Steuerung der Antworten und die betriebliche Nutzbarkeit.
RetrieX ist ein dokumentenbasiertes RAG-Assistenzsystem mit Retrieval-Augmented Generation. Antworten entstehen nicht frei, sondern auf Basis aktivierter Wissensdokumente, strukturierter - Suchlogik und – bei Produktanfragen – optionaler Live-Shopdaten. + Suchlogik und – bei Produktanfragen – optionaler Live-Shopdaten aus Ihrem Shopsystem oder anderen Systemen wie ERP und WaWi.
- Der Systemfluss ist klar strukturiert und reproduzierbar aufgebaut: -
+ Der Systemfluss ist klar strukturiert und reproduzierbar aufgebaut: +
+
- Bessere Nutzbarkeit von Unternehmenswissen und klarere Steuerbarkeit von KI. +
+ + Dokumente bilden den fachlichen Ausgangspunkt. Inhalte werden nicht lose verwendet, + sondern kontrolliert als belastbare Wissensgrundlage in das System überführt.
+ - Schneller Zugriff auf relevantes Wissen in natürlicher Sprache. + RetrieX ermittelt gezielt die relevanten Inhalte, strukturiert den Kontext und führt + die passenden Informationen reproduzierbar in den Antwortprozess ein.
+ - Versionierbare Inhalte, konfigurierbare Modelle und ein strukturierter - Admin-Rahmen. + Auf dieser Grundlage wird die Antwort erzeugt und direkt ins Frontend gestreamt – + nachvollziehbar, nutzbar und auf einen klar definierten Systemfluss gestützt.
RetrieX ist für einen datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt: mit eigener KI-Infrastruktur, kontrollierbarer Systemarchitektur und der Möglichkeit, Daten in einer deutschen Serverumgebung @@ -676,7 +704,7 @@
RetrieX kann mit eigener LLM-Infrastruktur betrieben werden. Dadurch bleiben Datenflüsse, @@ -688,11 +716,10 @@
Das System ist so aufsetzbar, dass Verarbeitung und Hosting in einer deutschen - Serverumgebung - erfolgen können. Das schafft zusätzliche Sicherheit für Unternehmen mit hohen + Serverumgebung erfolgen können. Das schafft zusätzliche Sicherheit für Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen.
- Zeigen Sie, wie Wissen, Regeln und Produktinformationen in einer steuerbaren KI-Oberfläche - zusammengeführt werden können – klar, nachvollziehbar und einsatzbereit. + Wir zeigen, wie Wissen, Regeln und Produktinformationen in einer steuerbaren KI-Oberfläche + zusammengeführt werden können – klar, nachvollziehbar und produktiv einsetzbar.