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2026-02-27 06:39:07 +01:00
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86
templates/admin/model_config/list.html.twig
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@@ -15,17 +15,67 @@
{% endif %}
</div>
{# ========================================================= #}
{# MODEL CONFIG DESCRIPTION #}
{# ========================================================= #}
<div class="card bg-black border-secondary text-light mb-4 shadow-sm">
<div class="card-body">
<h5 class="text-info mb-3">Was steuert die Modell-Konfiguration?</h5>
<p class="small text-light mb-3">
Die Modell-Konfiguration definiert die vollständige
Generierungsumgebung des Agents. Sie trennt strikt zwischen:
</p>
<ul class="small text-light mb-3">
<li>LLM-Verhalten (Sampling & Kontext)</li>
<li>Retrieval-Parameter (Vektor-Wissen)</li>
<li>Streaming-Modus</li>
</ul>
<h6 class="text-info mt-3">LLM Sampling</h6>
<p class="small text-light mb-3">
Parameter wie Temperature, TopK und TopP beeinflussen die
kreative Varianz der Antwort. Repeat Penalty steuert Wiederholungen,
während <code>numCtx</code> die maximale Kontextgröße des Modells festlegt.
</p>
<h6 class="text-info mt-3">Retrieval Vector Wissen</h6>
<p class="small text-light mb-3">
Retrieval-Parameter bestimmen, wie viele Chunks aus dem
NDJSON-Vektorindex geladen werden und wie viele
Top-K Kandidaten aus der FAISS-Suche berücksichtigt werden.
Diese Werte beeinflussen die Wissensbreite der Antwort,
nicht deren Kreativität.
</p>
<h6 class="text-info mt-3">Architektur-Prinzip</h6>
<p class="small text-light mb-0">
Das Retrieval ist deterministisch und vom LLM getrennt.
Das Modell erhält ausschließlich die vorselektierten
Chunks als Kontext. Änderungen hier verändern die
Wissensbasis der Antwort — nicht den gespeicherten Index.
Pro Modell kann genau eine Konfiguration aktiv sein.
</p>
</div>
</div>
<div class="card bg-black border-secondary">
<div class="card-body p-0">
<table class="table table-dark table-striped table-hover align-middle mb-0">
<thead class="table-secondary text-dark">
<tr>
<th>Modell</th>
<th>Version</th>
<th>Stream</th>
<th>Sampling</th>
<th class="text-warning">Retrieval</th>
<th>LLM Modell</th>
<th>Profil-Version</th>
<th>Streaming</th>
<th>LLM Sampling</th>
<th class="text-warning">Retrieval Vector Wissen</th>
<th>Status</th>
<th class="text-end">Aktionen</th>
</tr>
@@ -49,22 +99,16 @@
{% endif %}
</td>
{# ========================= #}
{# Sampling Group #}
{# ========================= #}
<td>
<div class="small">
<div><strong>T:</strong> {{ config.temperature }}</div>
<div><strong>K:</strong> {{ config.topK }}</div>
<div><strong>P:</strong> {{ config.topP }}</div>
<div><strong>R:</strong> {{ config.repeatPenalty }}</div>
<div><strong>Ctx:</strong> {{ config.numCtx }}</div>
<div><strong>Temperature:</strong> {{ config.temperature }}</div>
<div><strong>TopK:</strong> {{ config.topK }}</div>
<div><strong>TopP:</strong> {{ config.topP }}</div>
<div><strong>Repeat Penalty:</strong> {{ config.repeatPenalty }}</div>
<div><strong>NumCtx:</strong> {{ config.numCtx }}</div>
</div>
</td>
{# ========================= #}
{# Retrieval Group #}
{# ========================= #}
<td class="text-warning">
<div class="small">
<div><strong>Chunks:</strong> {{ config.retrievalMaxChunks }}</div>
@@ -119,14 +163,14 @@
</form>
{% else %}
<span class="text-secondary small">—</span>
<span class="text-light small">—</span>
{% endif %}
</td>
</tr>
{% else %}
<tr>
<td colspan="7" class="text-center text-secondary py-4">
<td colspan="7" class="text-center py-4">
Keine Konfiguration vorhanden.
</td>
</tr>
@@ -138,8 +182,8 @@
</div>
</div>
<div class="mt-4 mb-4 small text-secondary">
Hinweis: Änderungen wirken sich unmittelbar auf die Generierungsparameter
<div class="mt-4 mb-4 small text-light">
Hinweis: Änderungen wirken sich unmittelbar auf Sampling- und Retrieval-Parameter
des aktiven Modells aus. Pro Modell kann nur eine Version aktiv sein.
</div>
@@ -155,7 +199,7 @@
</div>
</div>
<div class="mt-3 small text-secondary">
<div class="mt-3 small text-light">
Der Agent läuft im isolierten Admin-Test-Modus.
Keine Persistenz. Keine produktive Session.
</div>