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2026-02-18 19:31:46 +01:00
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106
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@@ -12,6 +12,13 @@
</a>
</div>
<div class="alert alert-warning border-warning bg-dark text-light mb-4">
<strong>Wichtiger Hinweis:</strong><br>
Änderungen am Indexierungsprofil beeinflussen die Struktur des Vektor-Indexes
(Chunking, Embedding, Scoring). Nach Aktivierung ist ein vollständiger
Global Reindex erforderlich.
</div>
<div class="card bg-black border-secondary text-light">
<div class="card-body">
@@ -22,18 +29,20 @@
<div class="row g-4">
<!-- ===================== -->
<!-- Chunking Section -->
<!-- ===================== -->
<!-- ================================================= -->
<!-- CHUNKING -->
<!-- ================================================= -->
<div class="col-12">
<h5 class="text-info">Chunking</h5>
<h5 class="text-info">Chunking-Konfiguration</h5>
<hr class="border-secondary">
<p class="text-secondary small">
Definiert, wie Dokumente in semantische Textabschnitte (Chunks) zerlegt werden.
Diese Struktur beeinflusst Retrieval-Qualität, Kontextstabilität und Indexgröße.
</p>
</div>
<div class="col-md-6">
<label class="form-label">
Chunk Size
</label>
<label class="form-label">Chunk Size</label>
<select name="chunk_size"
class="form-select bg-dark text-light border-secondary"
required>
@@ -44,14 +53,18 @@
{% endfor %}
</select>
<div class="form-text text-secondary">
Größere Werte = weniger Chunks, mehr Kontext pro Chunk.
Maximale Wortanzahl pro Chunk.
<br><br>
<strong>Kleinere Werte:</strong> Mehr Chunks, höhere Granularität, präziseres Retrieval.
<br>
<strong>Größere Werte:</strong> Weniger Chunks, mehr Kontext pro Treffer.
<br><br>
Empfehlung für Produkt- und Wissensdaten: 600–1000.
</div>
</div>
<div class="col-md-6">
<label class="form-label">
Chunk Overlap
</label>
<label class="form-label">Chunk Overlap</label>
<select name="chunk_overlap"
class="form-select bg-dark text-light border-secondary"
required>
@@ -62,64 +75,83 @@
{% endfor %}
</select>
<div class="form-text text-secondary">
Überlappung zwischen Chunks zur Kontextstabilisierung.
Anzahl überlappender Wörter zwischen zwei Chunks.
<br><br>
Verhindert Kontextabbrüche an Chunk-Grenzen.
<br>
Typischer Bereich: 10–20 % der Chunk Size.
</div>
</div>
<!-- ===================== -->
<!-- Embedding Section -->
<!-- ===================== -->
<div class="col-12 mt-4">
<h5 class="text-info">Embedding</h5>
<!-- ================================================= -->
<!-- EMBEDDING -->
<!-- ================================================= -->
<div class="col-12 mt-5">
<h5 class="text-info">Embedding-Konfiguration</h5>
<hr class="border-secondary">
<p class="text-secondary small">
Definiert das Modell zur Vektorisierung der Textabschnitte.
Embeddings bestimmen die semantische Ähnlichkeitsberechnung im FAISS-Index.
</p>
</div>
<div class="col-md-6">
<label class="form-label">
Embedding Model
</label>
<label class="form-label">Embedding Model</label>
<select name="embedding_model"
class="form-select bg-dark text-light border-secondary"
required>
<option value="all-MiniLM-L6-v2">
all-MiniLM-L6-v2 (384)
all-MiniLM-L6-v2 (384 Dimensionen)
</option>
</select>
<div class="form-text text-secondary">
Das Embedding-Modell erzeugt numerische Vektoren aus Text.
Modellwechsel erfordert zwingend einen Global Reindex.
</div>
</div>
<div class="col-md-6">
<label class="form-label">
Embedding Dimension
</label>
<label class="form-label">Embedding Dimension</label>
<input type="number"
name="embedding_dimension"
value="384"
class="form-control bg-dark text-light border-secondary"
readonly>
<div class="form-text text-secondary">
Muss mit dem Embedding-Modell übereinstimmen.
Muss exakt zur Dimension des gewählten Embedding-Modells passen.
Falsche Werte führen zu inkonsistentem Vektorindex.
</div>
</div>
<!-- ===================== -->
<!-- Scoring Section -->
<!-- ===================== -->
<div class="col-12 mt-4">
<h5 class="text-info">Scoring</h5>
<!-- ================================================= -->
<!-- SCORING -->
<!-- ================================================= -->
<div class="col-12 mt-5">
<h5 class="text-info">Scoring & Retrieval</h5>
<hr class="border-secondary">
<p class="text-secondary small">
Definiert die Bewertungslogik für Retrieval-Ergebnisse.
Änderungen wirken sich direkt auf die Gewichtung von Keyword- und
Vektor-Treffern aus.
</p>
</div>
<div class="col-md-6">
<label class="form-label">
Scoring Version
</label>
<label class="form-label">Scoring Version</label>
<input type="number"
name="scoring_version"
value="1"
class="form-control bg-dark text-light border-secondary"
readonly>
<div class="form-text text-secondary">
Erhöhung erzwingt Global Reindex.
Versionskennzeichnung der Scoring-Logik.
<br><br>
Eine Erhöhung erzwingt:
<ul class="mt-2">
<li>Neuaufbau des NDJSON-Index</li>
<li>Vollständigen FAISS-Rebuild</li>
</ul>
Gewährleistet reproduzierbare Retrieval-Ergebnisse.
</div>
</div>
@@ -139,7 +171,9 @@
</div>
<div class="mt-4 small text-secondary">
Hinweis: Änderungen am Indexierungsprofil wirken sich auf die Struktur des
Vektor-Indexes aus. Nach Aktivierung ist ein vollständiger Reindex erforderlich.
Governance-Hinweis:
Ein Indexierungsprofil ist versioniert und deterministisch.
Änderungen sollten nur geplant erfolgen, da sie die komplette
Wissensstruktur neu generieren.
</div>
{% endblock %}