diff --git a/public/retriex.html b/public/retriex.html index a0d2af6..299442d 100644 --- a/public/retriex.html +++ b/public/retriex.html @@ -294,18 +294,22 @@ margin-top: 2rem; } } + @media (max-width: 480px) { .section { padding: 2.5rem 1rem; margin: auto; } + .hero { padding-top: 3rem; } - h1{ + + h1 { font-size: 3rem !important; } - h1,h2,h3{ + + h1, h2, h3 { hyphens: auto; overflow-wrap: break-word; word-break: normal; @@ -313,7 +317,7 @@ } .animate-fade-up { - display: inline-block; + display: block; opacity: 0; transform: translateY(24px); } @@ -329,7 +333,30 @@ } } - strong{ + strong { + font-weight: 800; + } + + .light-gradient{ + background: radial-gradient(circle at top left, rgba(13, 110, 253, 0.12), transparent 32%), radial-gradient(circle at top right, rgba(99, 102, 241, 0.12), transparent 28%), linear-gradient(180deg, #f8fbff 0%, #f8fafc 100%); + } + + .accordion{ + background-color: transparent; + } + + .accordion-item { + color: var(--bs-accordion-color); + background-color: transparent; + border: var(--bs-accordion-border-width) solid var(--bs-accordion-border-color); + } + .accordion-button{ + background-color: transparent; + } + .accordion-button:not(.collapsed){ + color: #000000; + background-color: #fff; + box-shadow: inset 0 calc(-1* var(--bs-accordion-border-width)) 0 var(--bs-accordion-border-color); font-weight: 800; } @@ -345,7 +372,7 @@ @@ -593,12 +635,16 @@
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Vorhandenes Wissen endlich nutzbar machen

- RetrieX nutzt bestehende Unternehmensdokumente wie PDFs, Richtlinien, Produktunterlagen und + RetrieX nutzt bestehende Unternehmensdokumente wie PDFs, Richtlinien, + Produktunterlagen und interne Wissensquellen, damit wertvolles Know-how nicht in Dateien und Ordnerstrukturen verborgen bleibt, @@ -609,9 +655,12 @@

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Klare Prozesse statt KI-Zufall

Die Wissensaufbereitung folgt einer klaren, reproduzierbaren Logik. So entsteht keine @@ -625,13 +674,17 @@

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Relevante Antworten statt Datenflut

- RetrieX wählt gezielt die Inhalte aus, die zur jeweiligen Frage wirklich passen. Das + RetrieX wählt gezielt die Inhalte aus, die zur jeweiligen Frage wirklich + passen. Das verkürzt Suchzeiten, reduziert Unsicherheit und unterstützt Mitarbeitende dabei, schneller zu belastbaren @@ -642,9 +695,12 @@

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Steuerbar, nachvollziehbar, produktiv

Unternehmen behalten die Kontrolle darüber, welche Wissensgrundlagen, Regeln und Daten in @@ -677,16 +733,23 @@

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Dokumente & Wissensbasis

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- Dokumente bilden den fachlichen Ausgangspunkt. Inhalte werden nicht lose verwendet, + +

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+ Dokumente bilden den fachlichen Ausgangspunkt. Inhalte werden nicht lose + verwendet, sondern kontrolliert als belastbare Wissensgrundlage in das System überführt.

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Retrieval- & KI-Systemlogik

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- RetrieX ermittelt gezielt die relevanten Inhalte, strukturiert den Kontext und führt + RetrieX ermittelt gezielt die relevanten Inhalte, strukturiert + den Kontext und führt die passenden Informationen reproduzierbar in den Antwortprozess ein.

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Gestreamte KI-Antwort

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- Auf dieser Grundlage wird die Antwort erzeugt und direkt ins Frontend gestreamt – + Auf dieser Grundlage wird die Antwort erzeugt und direkt ins Frontend gestreamt + – nachvollziehbar, nutzbar und auf einen klar definierten Systemfluss gestützt.

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Sichere KI beginnt mit der richtigen Infrastruktur

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RetrieX lässt sich mit einer frei wählbaren LLM-Infrastruktur betreiben – von On-Premise bis zur datenschutzgeeigneten Hosting-Umgebung. Dadurch können auch sensible Daten kontrolliert verarbeitet werden. Wir beraten Sie bei der Auswahl der passenden Infrastruktur.
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RetrieX lässt sich mit einer frei wählbaren LLM-Infrastruktur + betreiben – von On-Premise bis zur datenschutzgeeigneten Hosting-Umgebung. Dadurch können auch sensible + Daten kontrolliert verarbeitet werden. Wir beraten Sie bei der Auswahl der passenden Infrastruktur. +
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Datenschutz & Hosting

Auch für datensensible Unternehmensanwendungen nach DSGVO

- RetrieX ist für einen datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt: mit eigener KI-Infrastruktur, + RetrieX ist für einen datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt: mit eigener + KI-Infrastruktur, kontrollierbarer Systemarchitektur und der Möglichkeit, Daten in einer deutschen Serverumgebung zu verarbeiten. So entsteht eine belastbare Grundlage für den Einsatz auch in sensiblen Unternehmenskontexten. @@ -754,13 +831,17 @@

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Eigene KI statt öffentliche Blackbox

- RetrieX kann mit eigener LLM-Infrastruktur betrieben werden. Dadurch bleiben Datenflüsse, + RetrieX kann mit eigener LLM-Infrastruktur betrieben werden. Dadurch + bleiben Datenflüsse, Modellzugriff und technische Kontrolle in einem klar definierten Unternehmensrahmen.

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Serverbetrieb in Deutschland

Das System ist so aufsetzbar, dass Verarbeitung und Hosting in einer deutschen @@ -782,13 +866,17 @@

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Geeignet für sensible Datenprozesse

- Bei passender technischer und organisatorischer Umsetzung kann RetrieX auch in + Bei passender technischer und organisatorischer Umsetzung kann RetrieX auch + in datensensiblen Szenarien eingesetzt werden – etwa dort, wo Kundeninformationen, internes Wissen oder operative @@ -805,7 +893,8 @@

Für mittelständische Unternehmen ist entscheidend, dass KI nicht nur leistungsfähig, sondern auch kontrollierbar einsetzbar ist. - RetrieX unterstützt genau dieses Ziel: mit eigener Modellanbindung, klarer Systemsteuerung + RetrieX unterstützt genau dieses Ziel: mit eigener Modellanbindung, klarer + Systemsteuerung und einer Infrastruktur, die auf datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt ist.

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+ + Häufige Fragen zu RetrieX

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+ Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um Einsatz, Sicherheit und Architektur. +

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+ Darüber hinaus beantworten wir Ihre Fragen gerne in einem kostenlosen, unverbindlichen Workshop. + Wir sind überzeugt von RetrieX und zeigen Ihnen die Software gerne persönlich und praxisnah. +

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+ RetrieX ist kein freier Standard-Chat, sondern ein kontrolliertes, + dokumentenbasiertes Assistenzsystem. KI-Antworten entstehen auf Basis aktiver + Wissensdokumente, definierter Systemregeln, hybridem Retrieval und optionaler + Live-Daten. +
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+ RetrieX verarbeitet im aktuellen Stand vor allem hochgeladene + Wissensdokumente sowie optional URL-Inhalte aus Anfragen. Zusätzlich kann das System + bei produktbezogenen Fragen Live-Daten z. B. aus einer Shop-Store API lesen. + Grundsätzlich kann jedes beliebige Datensystem angebunden werden, das online + erreichbar und abfragbar ist. +
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+ Ja. RetrieX ist so aufgebaut, dass ein On-Premise-Betrieb technisch + möglich ist. Dazu gehören lokale Anwendung, lokale Datenbank, lokaler + Wissensspeicher, lokaler Vektorindex und frei konfigurierbare Modellendpunkte. +
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+ RetrieX reduziert Halluzinationen strukturell: durch versionierte + Primärquellen, deterministische Indexierung, hybrides Retrieval, Guardrails gegen + Strukturdrift und klar getrennte Wissens- und Antwortebenen sowie Chunk & + Vector-Scoring. Die KI formuliert Antworten, die Wissensbasis bleibt kontrolliert. +
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+ Der aktuelle Systemstand ist auf einen schnellen Pilot ausgelegt. Adminoberfläche, + Dokument-Upload, Ingest, Modellkonfiguration und Browser-Chat sind bereits + vorhanden, sodass ein erster Pilot mit klar abgegrenztem Use Case in kurzer Zeit + umgesetzt werden kann. +
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+ Ja, RetrieX arbeitet dokumentenbasiert und mit eindeutigem + Quellenbezug im Retrieval. Die konkrete Darstellung von Quellenhinweisen in der + Oberfläche kann projektspezifisch ausgeprägt werden. +
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+ RetrieX verfügt im aktuellen Stand über ein rollenbasiertes + Adminmodell mit Super Admin, Knowledge Admin, Editor und User. Sensible Bereiche wie + System-Prompts, Modellaktivierung, Reindexing und Log-Einsicht sind gezielt + abgesichert. +
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+ RetrieX kann so betrieben werden, dass sensible Daten im eigenen + System verbleiben. Entscheidend dafür sind die gewählte Betriebsform, die + Infrastruktur und der konfigurierte Modellendpunkt. Für datensensible Szenarien ist + insbesondere ein kontrollierter On-Premise- oder Private-Endpoint-Betrieb sinnvoll. +
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+ RetrieX ist für Unternehmen jeder Größe sinnvoll, sobald relevantes + Wissen strukturiert, auffindbar und kontrolliert nutzbar gemacht werden soll. + Besonders stark ist das System bei dokumentenzentrierten Wissens-, Support-, + Produkt- und Beratungsszenarien. +
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