Vertriebsassistent
Kundenberater
Einkaufsberater
Wissenscoach

Aus Unternehmenswissen werden verlässliche KI-Antworten.

RetrieX macht aus Wissen einen operativ nutzbaren Vermögenswert. Statt Informationen in Dokumenten, Silos und Einzelwissen zu verlieren, schafft das System eine steuerbare KI-Infrastruktur, die Antworten beschleunigt, Expertise skaliert und digitale Kunden- wie Serviceprozesse auf ein neues Niveau hebt.

Wissensbasiert
Steuerbar
Produktiv einsetzbar
Plattform-Mehrwert

Wissen, Steuerung und Nutzbarkeit einfach und verständlich anwendbar

RetrieX ist eine wissensbasierte KI-Plattform für Unternehmen, die auf freigegebene Dokumente und Systeme zugreift, Antworten mit Quellenbezug liefert und wahlweise in Deutschland oder On-Premise betrieben werden kann.

Wissensbasis
Dokumente,
Regeln, Produktwissen
Steuerung
Governance,
+ 100 KI-Modelle, Konfigurationen
Nutzen
Schnellere Entscheidungen und Beratung
Einsatz
Produktiv im Unternehmenskontext

Ihr Wissen. Ihr Wettbewerbsvorteil.

Chatten Sie mit Ihren Dokumenten und Wissensdatenbanken. Wenn Unternehmenswissen strukturiert nutzbar wird, entsteht daraus ein echter Vorteil für Vertrieb, Service und nachhaltiges Wachstum.
Problem

Wissen ist vorhanden – aber es ist nicht wirksam organisiert.

Richtlinien, PDFs, Produktinformationen und Fachwissen liegen oft verteilt in Systemen und Dokumenten. Teams suchen zu lange, Antworten bleiben uneinheitlich und KI bleibt ohne saubere Wissensbasis unscharf.

Lösung

RetrieX macht daraus ein nutzbares KI-System.

So wird aus verstreutem Wissen eine steuerbare Wissenslandschaft, die Informationen gezielt nutzbar macht und verlässliche, halluzinationsarme Antworten ermöglicht.

Von verstreutem Wissen zu nutzbaren Antworten

RetrieX verbindet Wissenszugriff, Antwortlogik und Steuerung zu einer Plattform, die nicht nur Inhalte findet, sondern sie für echte Arbeitsprozesse verfügbar macht.

Nutzen

Mehr Wirkung für Management, Fachbereiche und Betrieb.

1.

Für Management ✓

Bessere Nutzbarkeit von Unternehmenswissen und klarere Steuerbarkeit von KI.

2.

Für Fachbereiche ✓

Schneller Zugriff auf relevantes Wissen in natürlicher Sprache.

3.

Für Betrieb und Organisation ✓

Versionierbare Inhalte, konfigurierbare Modelle und ein strukturierter Admin-Rahmen.

Differenzierung / Einsatzfelder

Warum RetrieX nicht nur ein Chat ist

Weil nicht das Modell (LLM) im Mittelpunkt steht, sondern die Qualität der Wissensbasis, die Steuerung der Antworten und die betriebliche Nutzbarkeit.

01

Internes Wissensportal

02

Kunden- und Serviceberatung

03

Vertriebsunterstützung

04

Produktspezifische Beratung

05

Dokumentengestützte KI-Assistenz

Systemüberblick

Wie RetrieX im Kern arbeitet

RetrieX ist ein dokumentenbasiertes RAG-Assistenzsystem mit Retrieval-Augmented Generation. Antworten entstehen nicht frei, sondern auf Basis aktivierter Wissensdokumente, strukturierter Suchlogik und – bei Produktanfragen – optionaler Live-Shopdaten aus Ihrem Shopsystem oder anderen Systemen wie ERP und WaWi.

Vorhandenes Wissen endlich nutzbar machen

RetrieX nutzt bestehende Unternehmensdokumente wie PDFs, Richtlinien, Produktunterlagen und interne Wissensquellen, damit wertvolles Know-how nicht in Dateien und Ordnerstrukturen verborgen bleibt, sondern im Arbeitsalltag sofort verfügbar wird.

Klare Prozesse statt KI-Zufall

Die Wissensaufbereitung folgt einer klaren, reproduzierbaren Logik. So entsteht keine Blackbox, sondern ein belastbares System, das Informationen strukturiert verarbeitet und auf einer verlässlichen Basis bereitstellt.

Relevante Antworten statt Datenflut

RetrieX wählt gezielt die Inhalte aus, die zur jeweiligen Frage wirklich passen. Das verkürzt Suchzeiten, reduziert Unsicherheit und unterstützt Mitarbeitende dabei, schneller zu belastbaren Ergebnissen zu kommen.

Steuerbar, nachvollziehbar, produktiv

Unternehmen behalten die Kontrolle darüber, welche Wissensgrundlagen, Regeln und Daten in Antworten einfließen. So wird KI nicht zum Risiko, sondern zu einem steuerbaren Werkzeug für Beratung, Wissensarbeit und operative Prozesse.

Ablauf

Vom digitalen Wissen zur gestreamten Antwort

Der Systemfluss ist klar strukturiert und reproduzierbar aufgebaut:

Dokumente & Wissensbasis

Dokumente bilden den fachlichen Ausgangspunkt. Inhalte werden nicht lose verwendet, sondern kontrolliert als belastbare Wissensgrundlage in das System überführt.

Retrieval- & KI-Systemlogik

RetrieX ermittelt gezielt die relevanten Inhalte, strukturiert den Kontext und führt die passenden Informationen reproduzierbar in den Antwortprozess ein.

Gestreamte KI-Antwort

Auf dieser Grundlage wird die Antwort erzeugt und direkt ins Frontend gestreamt – nachvollziehbar, nutzbar und auf einen klar definierten Systemfluss gestützt.

Sichere KI beginnt mit der richtigen Infrastruktur

RetrieX lässt sich mit einer frei wählbaren LLM-Infrastruktur betreiben – von On-Premise bis zur datenschutzgeeigneten Hosting-Umgebung. Dadurch können auch sensible Daten kontrolliert verarbeitet werden. Wir beraten Sie bei der Auswahl der passenden Infrastruktur.
Datenschutz & Hosting

Auch für datensensible Unternehmensanwendungen nach DSGVO

RetrieX ist für einen datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt: mit eigener KI-Infrastruktur, kontrollierbarer Systemarchitektur und der Möglichkeit, Daten in einer deutschen Serverumgebung zu verarbeiten. So entsteht eine belastbare Grundlage für den Einsatz auch in sensiblen Unternehmenskontexten.

Eigene KI statt öffentliche Blackbox

RetrieX kann mit eigener LLM-Infrastruktur betrieben werden. Dadurch bleiben Datenflüsse, Modellzugriff und technische Kontrolle in einem klar definierten Unternehmensrahmen.

Serverbetrieb in Deutschland

Das System ist so aufsetzbar, dass Verarbeitung und Hosting in einer deutschen Serverumgebung erfolgen können. Das schafft zusätzliche Sicherheit für Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen.

Geeignet für sensible Datenprozesse

Bei passender technischer und organisatorischer Umsetzung kann RetrieX auch in datensensiblen Szenarien eingesetzt werden – etwa dort, wo Kundeninformationen, internes Wissen oder operative Unternehmensdaten sicher verarbeitet werden müssen.

Datenschutz nicht als Zusatz, sondern als Betriebsprinzip

Für mittelständische Unternehmen ist entscheidend, dass KI nicht nur leistungsfähig, sondern auch kontrollierbar einsetzbar ist. RetrieX unterstützt genau dieses Ziel: mit eigener Modellanbindung, klarer Systemsteuerung und einer Infrastruktur, die auf datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt ist.

Häufige Fragen zu RetrieX

Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um Einsatz, Sicherheit und Architektur.

Darüber hinaus beantworten wir Ihre Fragen gerne in einem kostenlosen, unverbindlichen Workshop. Wir sind überzeugt von RetrieX und zeigen Ihnen die Software gerne persönlich und praxisnah.

RetrieX ist kein freier Standard-Chat, sondern ein kontrolliertes, dokumentenbasiertes Assistenzsystem. KI-Antworten entstehen auf Basis aktiver Wissensdokumente, definierter Systemregeln, hybridem Retrieval und optionaler Live-Daten.

RetrieX verarbeitet im aktuellen Stand vor allem hochgeladene Wissensdokumente sowie optional URL-Inhalte aus Anfragen. Zusätzlich kann das System bei produktbezogenen Fragen Live-Daten z. B. aus einer Shop-Store API lesen. Grundsätzlich kann jedes beliebige Datensystem angebunden werden, das online erreichbar und abfragbar ist.

Ja. RetrieX ist so aufgebaut, dass ein On-Premise-Betrieb technisch möglich ist. Dazu gehören lokale Anwendung, lokale Datenbank, lokaler Wissensspeicher, lokaler Vektorindex und frei konfigurierbare Modellendpunkte.

RetrieX reduziert Halluzinationen strukturell: durch versionierte Primärquellen, deterministische Indexierung, hybrides Retrieval, Guardrails gegen Strukturdrift und klar getrennte Wissens- und Antwortebenen sowie Chunk & Vector-Scoring. Die KI formuliert Antworten, die Wissensbasis bleibt kontrolliert.

Der aktuelle Systemstand ist auf einen schnellen Pilot ausgelegt. Adminoberfläche, Dokument-Upload, Ingest, Modellkonfiguration und Browser-Chat sind bereits vorhanden, sodass ein erster Pilot mit klar abgegrenztem Use Case in kurzer Zeit umgesetzt werden kann.

Ja, RetrieX arbeitet dokumentenbasiert und mit eindeutigem Quellenbezug im Retrieval. Die konkrete Darstellung von Quellenhinweisen in der Oberfläche kann projektspezifisch ausgeprägt werden.

RetrieX verfügt im aktuellen Stand über ein rollenbasiertes Adminmodell mit Super Admin, Knowledge Admin, Editor und User. Sensible Bereiche wie System-Prompts, Modellaktivierung, Reindexing und Log-Einsicht sind gezielt abgesichert.

RetrieX kann so betrieben werden, dass sensible Daten im eigenen System verbleiben. Entscheidend dafür sind die gewählte Betriebsform, die Infrastruktur und der konfigurierte Modellendpunkt. Für datensensible Szenarien ist insbesondere ein kontrollierter On-Premise- oder Private-Endpoint-Betrieb sinnvoll.

RetrieX ist für Unternehmen jeder Größe sinnvoll, sobald relevantes Wissen strukturiert, auffindbar und kontrolliert nutzbar gemacht werden soll. Besonders stark ist das System bei dokumentenzentrierten Wissens-, Support-, Produkt- und Beratungsszenarien.
Nächster Schritt

Unternehmenswissen endlich produktiv nutzbar machen.

Wir zeigen, wie Wissen, Regeln und Produktinformationen in einer steuerbaren KI-Oberfläche zusammengeführt werden können – klar, nachvollziehbar und produktiv einsetzbar.