## **1\. `config/retriex/agent.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `retriex.agent.config.commerce_history_budget_chars` | Begrenzt, wie viel Chatverlauf für Commerce-/Shop-Kontext in die Query-Auflösung einfließt. |
| `product_search_knowledge_chunk_limit` | Begrenzt RAG-Chunks bei normalen produktnahen Shop-/Wissensfragen. |
| `advisory_product_search_knowledge_chunk_limit` | Begrenzt RAG-Chunks bei beratenden Produktauswahlfragen, z. B. „welches Gerät ist geeignet“. |
| `optimized_shop_query_prefix_pattern` | Entfernt LLM-Ausgabepräfixe wie `query:` oder `keywords:` aus optimierten Shop-Suchqueries. |
| `optimized_shop_query_trim_characters` | Trimmt unerwünschte Zeichen am Rand optimierter Shop-Queries. |
| `input_normalization.enabled` | Schaltet die Vor-Normalisierung der Nutzereingabe ein/aus. |
| `input_normalization.max_input_chars` | Maximale Eingabelänge, die zur Normalisierung geschickt wird. |
| `input_normalization.max_output_chars` | Maximale akzeptierte Länge der Normalisierungsantwort. |
| `input_normalization.max_added_tokens` | Verhindert, dass die Normalisierung zu viele neue Wörter hinzufügt. |
| `input_normalization.max_length_ratio_percent` | Guardrail gegen aufgeblasene Normalisierungsantworten. |
| `input_normalization.heartbeat_message` | Statusmeldung während der Eingabeoptimierung. |
| `input_normalization.output_prefix_pattern` | Entfernt Präfixe wie `normalisiert:` aus der Normalisierungsantwort. |
| `input_normalization.placeholder_outputs` | Erkennt ungültige Platzhalterantworten wie „normalized user input“. |
| `input_normalization.skip_patterns` | Überspringt Normalisierung bei URLs, Codeblöcken usw. |
| `input_normalization.prompt.*` | Steuert den Prompt für die LLM-basierte Eingabenormalisierung. |
| `input_normalization.fuzzy_routing.*` | Steuert Typo-Toleranz für Routingbegriffe wie Shop, Preis, Zubehör, Messgerät. |
| `follow_up_context.strong_reference_patterns` | Erkennt referenzielle Folgefragen wie „mit welchem Indikator“, „dieser Wert“, „womit“. |
| `follow_up_context.explicit_commercial_signal_terms` | Erkennt kommerzielle Folgefragen wie Preis, Shop, kaufen, Artikelnummer. |
| `follow_up_context.commercial_table_follow_up.*` | Erkennt Folgefragen nach Preis-/Shop-Tabellen und baut daraus Shop-Kontextqueries. |
| `follow_up_context.history_*_pattern` | Extrahiert relevante Vorfragen aus dem Chatverlauf. |
| `follow_up_context.context_labels.*` | Textbausteine für den intern erzeugten Follow-up-Kontext. |
| `follow_up_context.reference_anchor.*` | Extrahiert technische Anker wie Testomat-Modell oder Härtewert aus vorherigen Antworten. |
| `messages.*` | User-/Stream-Statusmeldungen und Fehlertexte im AgentRunner. |
| `rag_evidence_guard.cleanup_profile` | Wählt das Sprachbereinigungsprofil für RAG-Evidence-Prüfung. |
| `rag_evidence_guard.stop_terms` | Entfernt irrelevante Wörter aus Evidence-Vergleichen. |
| `rag_evidence_guard.aggregate_query_patterns` | Erkennt aggregierende Fragen wie „wie viele Geräte“. |
| `rag_evidence_guard.aggregate_evidence_terms` | Tokens, die bei Aggregatfragen als belastbare Zählinformation gelten. |
| `rag_evidence_guard.aggregate_answer_evidence_patterns` | Prüft, ob die Antwort wirklich eine belegte Aggregat-/Zählaussage enthält. |
| `rag_evidence_guard.synonyms` | Fachliche Synonyme für Evidence-Abgleich, z. B. Redox/ORP, Salinität/Salzgehalt. |
| `no_llm_fallback.max_shop_results` | Begrenzt Shop-Produkte in Fallback-Antworten ohne LLM. |
| `no_llm_fallback.messages.*` | Vorgefertigte Sicherheits-/Fallbackantworten, wenn LLM, RAG oder Shopdaten fehlen. |
| `no_llm_fallback.product_fields.*` | Textformatierung für Produktzeilen ohne LLM. |
| `no_llm_fallback.product_roles.*` | Unterscheidet in Fallbacks Hauptgerät vs. Zubehör. |
| `production_ui.stage_labels.*` | Statusphasen im Frontend, z. B. „Shop wird durchsucht“. |
| `production_ui.confidence_labels.*` | Labels für Beleglage/Confidence im UI. |
| `production_ui.text.*` | UI-Texte für Statuskarten, Shop-Ergebnisse, Metadaten, Hinweise. |
| `production_ui.templates.*` | Formatvorlagen für Zähler, Hinweise, Relevanztexte. |
| `production_ui.shop_results.max_cards` | Maximale Anzahl sichtbarer Shopkarten im UI. |
| `production_ui.follow_up_actions.*` | Folgeaktions-Chips wie „Im Shop suchen“, „Preis anzeigen“. |
| `source_labels.*` | Quellenlabels wie RAG-Wissen, Chatverlauf, Shopsystem. |
| `html.*` | HTML-Templates für Badges, Fehler, Think-/Info-Ausgaben. |
| `shop_prompt.*` | Prompt, Regeln und Kontextlogik für die Shopware-Suchquery-Optimierung. |
| `shop_prompt.current_input_preservation.*` | Schützt wichtige Begriffe aus der aktuellen Nutzereingabe vor Verlust, z. B. pH/Redox/ORP. |
| `shop_prompt.context_usage.referential_terms` | Erkennt „suche im Shop“, „dazu“, „davon“ als Kontext-Follow-up. |
| `shop_prompt.context_anchor_enrichment.*` | Reichert kurze Shop-Folgefragen mit Verlaufankern an. |
| `shop_prompt.meta_query_guard.*` | Verhindert Meta-Queries wie „suche im Shop“ ohne konkreten Produkt-/Themenanker. |
| `shop_prompt.language_preservation.*` | Bewahrt Sprache und korrigiert unerwünschte Übersetzungen in Shopqueries. |

## **2\. `config/retriex/commerce.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `retriex.commerce.enabled` | Schaltet Shop-/Commerce-Anbindung grundsätzlich ein/aus. |
| `retriex.commerce.max_shop_results` | Maximale Shopware-Trefferzahl. |
| `retriex.commerce.shop_timeout` | Timeout für Shopware-Anfragen. |
| `store_api_base_url` | Store-API-Basis-URL. |
| `sales_channel_access_key` | Store-API-Zugriffsschlüssel. |
| `retriex.commerce.search_repair.*` | Globale Steuerung, wann und wie viele Repair-Suchqueries nachgeschoben werden. |
| `retriex.commerce_query.config.cleanup_profile` | Sprachbereinigung für Commerce-Queries. |
| `known_brands` | Markenbegriffe, die beim Query Parsing als Produkt-/Modellkontext erhalten bleiben. |
| `phrases_to_remove` | Entfernt Bedienphrasen aus Shop-Suchqueries. |
| `filter_search_tokens` | Entfernt irrelevante Suchtokens. |
| `search_control_tokens` | Tokens zur Steuerung von Suchabsicht, nicht als Produktinhalt. |
| `search_token_corrections` | Korrigiert bekannte Tippfehler. |
| `search_token_canonical_map` | Vereinheitlicht Varianten, z. B. Plural/Singular oder Englisch/Deutsch. |
| `semantic_shop_search_tokens` | Erlaubt semantische Shop-Suche auch bei indirekter Produktsprache. |
| `normalization.*` | Regex-Normalisierung für Commerce-Query-Text. |
| `text.trim_characters` | Zeichen, die aus Suchtexten am Rand entfernt werden. |
| `limits.*` | Tokenlängen, Modellkontextfenster, maximale Shop-Suchtoken. |
| `patterns.*` | Regex-Logik für Preise, Modellnummern, Zubehörmuster, History-Kontext, Tokenisierung. |
| `commerce_reference_resolver.conversation_product_patterns` | Findet Produkte/Modelle im Chatverlauf. |
| `commerce_reference_resolver.focus_term_patterns` | Erkennt Fokusbegriffe wie Indikator, Reagenz, Zubehör. |
| `shop_matching.top_product_log_limit` | Begrenzt Logging/Debug-Ausgabe für Top-Shopprodukte. |
| `shop_matching.vocabulary_views` | Bindet zentrale `vocabulary.yaml`\-Views an Shop-Matching. |
| `shop_matching.role_guard.*` | Steuert Gerät/Zubehör-Filterung bei Device-Queries. |
| `shop_matching.scores.*` | Gewichtung für Shop-Ranking: Produktnummer, Name, Hersteller, Token-Overlap, Rollenbonus/-penalty. |
| `shop_matching.patterns.*` | Normalisierung/Tokenisierung für Matching. |
| `shop_matching.price.*` | Preisformatierung und Preisnormalisierung. |
| `shop_matching.custom_fields.*` | Mapped Shopware-Custom-Fields auf Metadaten. |
| `shop_matching.text.*` | Textformatierung für Custom-Field-Ausgabe. |
| `shop_matching.description.*` | Beschreibungscleanup und Längenlimit. |
| `shop_matching.seo.relative_prefix` | URL-/SEO-Pfadbehandlung. |
| `shop_matching.highlight.*` | Highlighttexte für Verfügbarkeit und Produktnummer. |
| `shop_matching.image.missing_placeholder` | Placeholder für fehlende Produktbilder. |
| `shop_matching.deduplication.separator` | Key-Separator für Shop-Deduplizierung. |

## **3\. `config/retriex/governance.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `regression_baseline.*` | Definiert geschützte Regressionstokens und Pflichtmarker für bekannte stabile Fälle. |
| `vocabulary.protected_short_model_tokens` | Schützt kurze Modell-/Fachtokens vor falscher Cleanup-Entfernung. |
| `language.protected_stopword_terms` | Begriffe, die trotz Stopword-Logik nicht entfernt werden dürfen. |
| `language.required_cleanup_profiles` | Pflichtprofile, die in `language.yaml` existieren müssen. |
| `language.required_profile_terms` | Pflichtbegriffe je Cleanup-Profil, z. B. für Regression Guardrails. |
| `core_pattern_audit.*` | Steuert Audit auf verdächtige hardcodierte Listen/Patterns im PHP-Core. |

## **4\. `config/retriex/index.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `chunk_size` | Standardgröße für Wissenschunks beim Indexing. |
| `chunk_overlap` | Überlappung zwischen Chunks. |
| `embedding_model` | Fallback-/Metadatenmodell für Embeddings. |
| `embedding_dimension` | Erwartete Embedding-Dimension. |
| `scoring_version` | Versionierung des Scoring-/Indexformats. |
| `index_format` | Indexformat, aktuell NDJSON. |
| `vector_backend` | Vector-Backend, aktuell FAISS. |

## **5\. `config/retriex/intent.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `intent.commerce.strong_signals` | Starke Shop-/Produktabsicht. |
| `non_product_commerce_signals` | Kommerzsignale, die nicht automatisch Produktsuche bedeuten. |
| `advisory_signals` | Beratungssignale wie Empfehlung/Eignung. |
| `advisory_product_selection_patterns` | Muster für Produktauswahlfragen. |
| `price_terms`, `color_terms`, `size_*` | Preis-, Farb- und Größenintents. |
| `support_diagnostic_patterns` | Trennt Support-/Diagnosefragen von Shopfragen. |
| `explicit_commerce_intent_patterns` | Explizite Commerce-Absichten. |
| `technical_factual_knowledge.*` | Erkennt technische Wissensfragen, die nicht als reine Shopfrage behandelt werden sollen. |
| `patterns.*` | Regex für SKU, Preis, Größe, Farbe, Modellprodukte. |
| `labels.*` | Interne Intent-Signallabels. |
| `scores.*` | Gewichtung der Intent-Signale. |
| `intent.catalog.*` | Schwellenwerte für Katalog-/Listenintents. |
| `intent.light.quantity_words` | Mengen-/Listenwörter für leichte Intent-Erkennung. |
| `intent.light.strong_patterns` | Starke Listen-/Mengenmuster. |
| `intent.sales.*` | Erkennt Sales-, Vergleichs-, Einwand-, Implementierungs- und ROI-Fragen. |

## **6\. `config/retriex/language.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `words` | Legacy-/Basis-Stopwords. |
| `protected_terms` | Begriffe, die nie generisch entfernt werden sollen. |
| `normalization.ascii_transliteration` | Zentrale Umlaut-/ASCII-Normalisierung. |
| `normalization.word_separator_chars` | Zeichen, die als Worttrenner normalisiert werden. |
| `normalization.dash_equivalents` | Unicode-Dash-/Bindestrich-Normalisierung. |
| `stopword_groups.de_core` | Allgemeine deutsche Stopwords. |
| `stopword_groups.conversation` | Dialog-/Bedienwörter wie „bitte“, „mal“. |
| `stopword_groups.pronouns` | Pronomen für Referenz-/Cleanup-Logik. |
| `stopword_groups.user_instruction_terms` | Bedienphrasen-Tokens wie „zeige“, „suche“. |
| `stopword_groups.response_style` | Präsentations-/Antwortstilwörter. |
| `stopword_groups.question_terms` | Fragewörter für Cleanup. |
| `stopword_groups.usage_terms` | generische Nutzungs-/Anwendungswörter. |
| `stopword_groups.reference_fillers` | Füllwörter bei Folgefragen. |
| `phrase_groups.user_instruction` | Ganze Bedienphrasen, die aus Queries entfernt werden können. |
| `meta_term_groups.presentation` | Präsentationswörter wie Tabelle, Liste, Übersicht. |
| `meta_term_groups.retrieval_reference` | Meta-Wörter für Retrieval-Referenzen. |
| `cleanup_profiles.commerce_query` | Cleanup-Profil für Shop-/Commerce-Queries. |
| `cleanup_profiles.rag_evidence` | Cleanup-Profil für RAG-Evidence-Prüfung. |
| `cleanup_profiles.retrieval_reference_cleanup` | Cleanup-Profil für Retrieval-Referenzauflösung. |
| `cleanup_profiles.shop_context_fallback` | Cleanup-Profil für Shop-Follow-up-Kontextfallback. |

## **7\. `config/retriex/model.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `default_name` | Standard-LLM-Modellname. |
| `default_stream` | Standard-Streamingverhalten. |
| `default_temperature` | Kreativität/Varianz der Modellantwort. |
| `default_top_k` | Sampling-Top-K. |
| `default_top_p` | Sampling-Top-P. |
| `default_repeat_penalty` | Wiederholungsstrafe. |
| `default_num_ctx` | Standard-Kontextfenster. |
| `default_retrieval_max_chunks` | Standardanzahl RAG-Chunks. |
| `default_retrieval_vector_top_k` | Standardanzahl Vector-Kandidaten. |
| `guardrail_min_num_ctx` | Untergrenze für Kontextfenster. |
| `guardrail_max_retrieval_chunks` | Obergrenze für Chunk-Anzahl. |
| `guardrail_max_vector_top_k` | Obergrenze für Vector-Kandidaten. |
| `retriex.llm.timeout_seconds` | Timeout für LLM-Aufrufe. |

## **8\. `config/retriex/prompt.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `budget.*` | Promptbudget, Outputreserve und Sicherheitsreserve. |
| `shop_results.*` | Wie Shopprodukte in den LLM-Prompt geschrieben werden. |
| `shop_results.fields.*` | Feldlabels für Produktnummer, Preis, Hersteller, Rollenkompatibilität usw. |
| `technical_product_keyword_match_threshold` | Schwelle, ab wann technische Produktfrage erkannt wird. |
| `technical_product_keywords` | Technische Produktbegriffe für Promptlogik. |
| `accessory_request_keywords` | Erkennt Zubehöranfragen. |
| `sections.*` | Überschriften der Promptsektionen. |
| `conversation_context.intro_lines` | Regeln für Chatverlauf im Prompt. |
| `shop_search.source_line` | Quellenzeile für Shop-Suchquery. |
| `role_guard.*` | Gerät/Zubehör-Rollenprüfung im Prompt. |
| `measurement_evidence_guard.*` | Schutz gegen falsche Eignungsaussagen bei Messparametern. |
| `measurement_evidence_guard.rule_templates.*` | konkrete Regeltexte für Evidence-Prüfung. |
| `output_priority.*` | Prioritätsregeln für Antwortaufbau. |
| `fallback_escalation.*` | Regeln je Confidence-/Evidence-State. |
| `parameter_parsing.split_pattern` | Trennt mehrere Parameter wie „pH und Redox“. |
| `parameter_parsing.trim_characters` | Trimmt Parameterwerte. |
| `response_format.*` | Antwortformat-Regeln mit/ohne Shopdaten. |
| `language.rules` | Sprachregeln für die Modellantwort. |
| `fact_grounding.*` | Fact-Grounding-Regeln, besonders gegen Halluzinationen. |
| `retrieved_knowledge.source_line` | Quellenzeile für Dokumentwissen. |
| `url_content.source_line` | Quellenzeile für URL-Inhalte. |
| `technical_product_model_pattern` | Regex zur Erkennung technischer Produktmodelle. |

## **9\. `config/retriex/query_enrichment.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `max_expansions` | Maximale Anzahl Query-Erweiterungen. |
| `rules.*` | Synonym-/Erweiterungsregeln für Retrieval, z. B. Wasserhärte → Resthärte. |

## **10\. `config/retriex/retrieval.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `hard_max_chunks` | Harte Obergrenze zurückgegebener Chunks. |
| `hard_max_vectork` | Harte Obergrenze Vector-Kandidaten. |
| `hard_max_keywordk` | Harte Obergrenze Keyword-Kandidaten. |
| `vector_score_threshold` | Mindestscore für Vector-Treffer. |
| `threshold_floor`, `threshold_ceil` | Dynamischer Score-Korridor. |
| `list_bonus` | Bonus für Listen-/Tabellenrelevanz. |
| `rrf_k` | RRF-Fusionsparameter. |
| `keyword_topk_multiplier` | Multiplikator für Keyword-Retrieval-Kandidaten. |
| `keyword_score_threshold` | Mindestscore Keyword-Treffer. |
| `keyword_rrf_weight` | Gewichtung Keyword-RRF. |
| `scoped_vector_rrf_weight` | Gewichtung fokussierter Vector-Treffer. |
| `scoped_keyword_rrf_weight` | Gewichtung fokussierter Keyword-Treffer. |
| `empty_rrf_fallback_topn` | Fallback, wenn Fusion leer läuft. |
| `max_chunks_per_doc` | Maximalzahl Chunks pro Dokument. |
| `min_chunk_distance` | Mindestabstand zwischen Chunks. |
| `dominant_doc_*` | Logik zur Dominanz eines Dokuments in den Treffern. |
| `exact_document_max_chunks` | Maximalchunks bei exaktem Dokumentfokus. |
| `focused_product_*` | Fokuslogik für ein klar erkanntes Produkt/Gerät. |
| `catalog_list_shortcut_patterns` | Erkennt Katalog-/Listenfragen. |
| `exact_selection_*` | Präzisionslogik für Tabellen/Indikatoren/Grenzwerte. |
| `exact_detail_tokens` | Detailfrage-Tokens für gezielte Retrievalauswahl. |
| `generic_exact_selection_cleanup_profile` | Cleanup-Profil für generische exakte Auswahl. |
| `generic_product_tokens` | Allgemeine Produkttokens fürs Retrieval. |
| `important_short_model_tokens` | Geschützte kurze Modell-/Fachtokens wie pH/RX/TC. |
| `family_descriptor_tokens` | Produktfamilien-/Gerätebeschreibungen. |
| `looks_like_reagent_*` | Erkennung von Reagenz-/Indikator-Dokumenten. |
| `looks_like_safety_*` | Erkennung von Sicherheitsdatenblättern. |
| `looks_like_document_words` | Dokumenttyp-Erkennung. |
| `looks_like_device_words` | Geräte-/Device-Erkennung. |
| `retriex.retrieval.inventory` | Alias auf die effektive Retrieval-Konfiguration. |

## **11\. `config/retriex/runtime.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `retriex.root` | Projektwurzel. |
| `retriex.knowledge.root` | Basisverzeichnis der Wissensdaten. |
| `retriex.knowledge.ndjson` | Haupt-Wissensindex. |
| `retriex.knowledge.index_meta` | Metadaten des Wissensindex. |
| `retriex.knowledge.vector_index` | FAISS-Vectorindex für Chunks. |
| `retriex.knowledge.vector_index_meta` | Metadaten zum Chunk-Vectorindex. |
| `retriex.knowledge.runtime_meta` | Runtime-/Indexstatus-Datei. |
| `retriex.knowledge.upload` | Upload-Verzeichnis. |
| `retriex.knowledge.tags_ndjson` | Tag-Indexdaten. |
| `retriex.knowledge.vector_tags_index` | FAISS-Vectorindex für Tags. |
| `retriex.knowledge.vector_tags_index_meta` | Metadaten zum Tag-Vectorindex. |
| `retriex.locks.dir` | Lock-Verzeichnis. |
| `retriex.tags.rebuild_lock` | Lock-Datei für Tag-Rebuild. |
| `retriex.context.config.max_visible_regular_lines` | Sichtbare Kontextzeilen im Admin-/Debug-Kontext. |
| `retriex.context.config.max_full_lines` | Maximale vollständige Kontextzeilen. |

## **12\. `config/retriex/search_repair.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `strict_requested_accessory_code_repair` | Erzwingt präzisere Repair-Logik bei angefragtem Zubehörcode. |
| `prefer_prompt_anchored_model_for_requested_accessory_code` | Bevorzugt Modellanker aus Prompt/Verlauf bei Zubehörcode-Repair. |
| `requested_accessory_code_fallback_query_templates` | Fallback-Query-Templates für Zubehörcodes. |
| `requested_accessory_code_fallback_terms` | Begriffe für Zubehörcode-Erkennung. |
| `requested_accessory_code_context_prefix_terms` | Kontextpräfixe für Zubehörcode-Suche. |
| `requested_accessory_code_proximity_window` | Zeichenfenster für Nähe zwischen Modell und Zubehörcode. |
| `specific_model_candidate_patterns` | Regex für Modellkandidaten. |
| `model_candidate_exclude_terms` | Ausschlussbegriffe für falsche Modellkandidaten. |
| `limits.top_product_log_limit` | Debug-/Loglimit für Topprodukte. |
| `sanitize_trim_character_codes` | Zeichen-Codes für Query-Sanitizing. |
| `product_key_separator` | Separator für Produkt-Dedupe-/Keybildung. |
| `scores.*` | Scoring für Repair-Kandidaten, Prompt-Match, Query-Overlap, Spezifität. |
| `patterns.*` | Regex-Templates für Modell-, Zubehör-, Bundle- und Token-Erkennung. |

## **13\. `config/retriex/vector.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `vector.script_dir` | Verzeichnis der Python-Vector-Skripte. |
| `python_bin` | Python-Binary für Vector-Tools. |
| `control_script` | Vector-Service-Control-Skript. |
| `ingest_script` | Chunk-Vector-Ingest-Skript. |
| `search_script` | Chunk-Vector-Search-Skript. |
| `ingest_tags_script` | Tag-Vector-Ingest-Skript. |
| `search_tags_script` | Tag-Vector-Search-Skript. |
| `host`, `port`, `service_url` | Vector-Service-Erreichbarkeit. |
| `timeout` | Timeout für Vector-Prozesse. |
| `vector.search.*` | Score-/Limit-/HTTP-Timeout für Chunk-Vector-Suche. |
| `vector.tags.*` | Score-/Limit-/HTTP-Timeout für Tag-Vector-Suche. |
| `vector.tag_routing.*` | Tag-basierte Dokumentvorauswahl: TopK, Mindestscore, Score-Drop, Kandidatenlimit, Multi-Tag-Bonus. |

## **14\. `config/retriex/vocabulary.yaml`**

| YAML-Parameter | Bewirkt |
| ----- | ----- |
| `classes.device` | Zentrale Gerätebegriffe. |
| `classes.accessory` | Zentrale Zubehör-/Verbrauchsmaterialbegriffe. |
| `views.shop.device_query` | Gerätebegriffe für Shop-Queries. |
| `views.shop.accessory_query` | Zubehörbegriffe für Shop-Queries. |
| `views.shop.accessory_product` | Zubehörerkennung in Shop-Produkten. |
| `views.shop.device_product` | Geräteerkennung in Shop-Produkten. |
| `views.shop.device_focus` | Fokusbegriffe für Geräteanfragen. |
| `views.shop.accessory_focus` | Fokusbegriffe für Zubehöranfragen. |
| `views.retrieval.*` | Vocabulary-Projektionen für Retrieval-Listen wie Reagenz, Safety, Device, Dokument. |
| `views.search_repair.*` | Vocabulary-Projektionen für Repair-Kandidaten und Spezifitätsboost. |
| `views.prompt.*` | Vocabulary-Projektionen für PromptBuilder-Keywords. |
| `maps.shop.accessory_focus_variants` | Variantenmapping für Zubehörfokus, z. B. unterschiedliche Schreibweisen. |

## **1\. Wichtigste Stellschrauben für Antwortqualität**

| Datei | Parameter / Bereich | Wirkung |
| ----- | ----- | ----- |
| `config/retriex/prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.budget.*` | Steuert Prompt-Budget, Historie, Output-Reserve und Sicherheitsreserve. Wichtig, wenn Antworten Quellen verlieren oder zu wenig Kontext bekommen. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.shop_results.max_results_in_prompt` | Anzahl der Shop-Treffer, die überhaupt ins LLM-Prompt gelangen. Sehr wichtiger Hebel für Shop-Antworten. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.shop_results.detailed_max_count` | Wie viele Shop-Treffer detailliert in den Prompt geschrieben werden. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.shop_results.header_lines` | Regeln, wie das LLM Shopdaten behandeln darf. Wichtig gegen Vermischung von Gerät/Zubehör/Preis/URL. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.technical_product_keyword_match_threshold` | Schwelle, ab wann eine Anfrage als technische Produktfrage behandelt wird. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.technical_product_keywords` | Begriffe für technische Antwortlogik. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.accessory_request_keywords` | Begriffe für Zubehör-/Indikator-/Reagenzfragen. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.role_guard.*` | Gerät-vs-Zubehör-Abgrenzung im Prompt. Sehr wichtig gegen falsche Produkttypen. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.measurement_evidence_guard.*` | Messparameter-Beweislogik, z. B. pH, Redox, freies Chlor. Wichtig gegen erfundene Eignungen. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.measurement_evidence_guard.parameters[]` | Konkrete Messparameter mit `request_terms`, `positive_terms`, `negative_context_terms`, `non_equivalent_terms`. Sehr direkter Qualitätshebel. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.output_priority.*` | Priorität der Antwort: fachliche Fakten, Shopdaten, technische Regeln. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.numeric_value_focus.*` | Verhalten bei niedrigstem/höchstem Grenzwert, exakten Zahlenwerten, Messbereichen. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.fallback_escalation.*` | Was bei unsicherer Evidenz, fehlenden Daten oder nur semantischen Treffern gesagt werden darf. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.response_format.*` | Struktur der Antwort, Shop-/Nicht-Shop-Regeln, Zubehörregeln. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.fact_grounding.*` | Regeln gegen Halluzination, falsche Kombination von Quellen und falsche Shop-/RAG-Vermischung. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.language.rules` | Sprachverhalten der Antwort. |
| `prompt.yaml` | `retriex.prompt.config.parameter_parsing.*` | Zerlegung von Messparametern wie pH/Redox/Chlor. |
| `config/retriex/model.yaml` | `retriex.model.default_temperature` | Kreativität. Für technische Antworten eher niedrig halten. |
| `model.yaml` | `retriex.model.default_top_k` | Sampling-Breite des LLM. |
| `model.yaml` | `retriex.model.default_top_p` | Nucleus-Sampling. |
| `model.yaml` | `retriex.model.default_repeat_penalty` | Wiederholungsverhalten. |
| `model.yaml` | `retriex.model.default_num_ctx` | Kontextfenster. Wichtig bei langen RAG-/Shop-Prompts. |
| `model.yaml` | `retriex.model.default_retrieval_max_chunks` | Default-Anzahl genutzter Chunks. |
| `model.yaml` | `retriex.model.default_retrieval_vector_top_k` | Default-Vektor-Kandidatenzahl. |

## **2\. Wichtigste Stellschrauben für RAG-Suchergebnisse**

| Datei | Parameter / Bereich | Wirkung |
| ----- | ----- | ----- |
| `config/retriex/retrieval.yaml` | `retriex.retrieval.config.hard_max_chunks` | Maximale Chunks in der finalen Auswahl. Einer der wichtigsten Antwort-/Kontexthebel. |
| `retrieval.yaml` | `hard_max_vectork` | Maximale Vektor-Kandidaten. |
| `retrieval.yaml` | `hard_max_keywordk` | Maximale Keyword-Kandidaten. |
| `retrieval.yaml` | `vector_score_threshold` | Mindestscore für Vektortreffer. |
| `retrieval.yaml` | `threshold_floor` / `threshold_ceil` | Dynamischer Score-Korridor. |
| `retrieval.yaml` | `list_bonus` | Bonus für Listen-/Tabellenähnliche Treffer. Wichtig für Produktlisten/Grenzwerte. |
| `retrieval.yaml` | `rrf_k` | Stärke des Reciprocal-Rank-Fusion-Verhaltens. |
| `retrieval.yaml` | `keyword_topk_multiplier` | Erweitert Keyword-Kandidatenset. |
| `retrieval.yaml` | `keyword_score_threshold` | Mindestscore für Keyword-Treffer. |
| `retrieval.yaml` | `keyword_rrf_weight` | Gewichtung Keyword-Treffer gegen Vektortreffer. |
| `retrieval.yaml` | `scoped_vector_rrf_weight` | Gewichtung scoped Vector Retrieval. |
| `retrieval.yaml` | `scoped_keyword_rrf_weight` | Gewichtung scoped Keyword Retrieval. |
| `retrieval.yaml` | `empty_rrf_fallback_topn` | Fallback, wenn RRF leer bleibt. |
| `retrieval.yaml` | `max_chunks_per_doc` | Verhindert, dass ein Dokument zu stark dominiert. |
| `retrieval.yaml` | `min_chunk_distance` | Abstand zwischen Chunks desselben Dokuments. |
| `retrieval.yaml` | `dominant_doc_window`, `dominant_doc_min_hits`, `dominant_doc_max_chunks` | Dominantes Dokument erkennen und begrenzen/gewichten. |
| `retrieval.yaml` | `exact_document_max_chunks` | Maximalzahl bei exakter Dokumentfokussierung. |
| `retrieval.yaml` | `focused_product_window`, `focused_product_min_score`, `focused_product_min_gap`, `focused_product_max_chunks` | Produktfokus-Logik. Kritisch für Testomat-/Indikator-Fälle. |
| `retrieval.yaml` | `catalog_list_shortcut_patterns` | Erkennung von Listen-/Katalogfragen. |
| `retrieval.yaml` | `exact_selection_*` | Exakte Auswahlfragen, z. B. Indikator/Grenzwert/Messbereich/Testomat. |
| `retrieval.yaml` | `exact_detail_tokens` | Detailfrage-Erkennung. |
| `retrieval.yaml` | `generic_exact_selection_cleanup_profile` | Cleanup-Profil für exakte Auswahl. |
| `retrieval.yaml` | `generic_product_tokens` | Generische Produktbegriffe, die beim Retrieval anders behandelt werden. |
| `retrieval.yaml` | `important_short_model_tokens` | Geschützte Kurzmodell-/Parameter-Tokens wie `pH`, `TH`, `RX`. Sehr wichtig. |
| `retrieval.yaml` | `family_descriptor_tokens` | Produktfamilien-Zusätze wie EVO/ECO/PLUS usw. |
| `retrieval.yaml` | `looks_like_reagent_*`, `looks_like_safety_*`, `looks_like_document_*`, `looks_like_device_*` | Dokument-/Produktrollen-Erkennung im Retrieval. |
| `config/retriex/vector.yaml` | `retriex.vector.search.min_score` | Mindestscore der Vektorsuche. |
| `vector.yaml` | `retriex.vector.search.max_limit` | Maximal abrufbare Vektortreffer. |
| `vector.yaml` | `retriex.vector.tags.min_score` | Mindestscore Tag-Suche. |
| `vector.yaml` | `retriex.vector.tags.default_limit` / `max_limit` | Anzahl Tag-Treffer. |
| `vector.yaml` | `retriex.vector.tag_routing.default_topk` | Top-K für Tag-Routing. |
| `vector.yaml` | `retriex.vector.tag_routing.min_best_score` | Mindestscore für beste Tag-Zuordnung. |
| `vector.yaml` | `retriex.vector.tag_routing.max_score_drop_from_best` | Wie stark schlechtere Tags noch mitgenommen werden. |
| `vector.yaml` | `retriex.vector.tag_routing.max_routing_tags` | Maximal verwendete Routing-Tags. |
| `vector.yaml` | `retriex.vector.tag_routing.max_candidate_docs` | Maximal aus Tags abgeleitete Kandidatendokumente. |
| `vector.yaml` | `multi_tag_bonus_per_extra_tag`, `max_multi_tag_bonus` | Bonus für mehrere passende Tags. |
| `config/retriex/index.yaml` | `retriex.index.chunk_size` | Chunk-Größe beim Ingest. Nur nach Reindex wirksam. |
| `index.yaml` | `retriex.index.chunk_overlap` | Chunk-Überlappung. Nur nach Reindex wirksam. |
| `index.yaml` | `retriex.index.embedding_model` | Embedding-Modell. Sehr großer Hebel, aber nur mit Reindex. |
| `index.yaml` | `retriex.index.embedding_dimension` | Passend zum Embedding-Modell. |
| `config/retriex/query_enrichment.yaml` | `retriex.query_enrichment.config.max_expansions` | Maximale Query-Erweiterungen. |
| `query_enrichment.yaml` | `retriex.query_enrichment.config.rules.*` | Synonym-/Erweiterungsregeln, z. B. Wasserhärte → Resthärte. |

## **3\. Shop-Suche und Shop-Ranking**

| Datei | Parameter / Bereich | Wirkung |
| ----- | ----- | ----- |
| `config/retriex/commerce.yaml` | `retriex.commerce.max_shop_results` | Maximale Shop-Treffer aus Shopware. |
| `commerce.yaml` | `retriex.commerce.search_repair.enabled` | Erweiterte Shop-Suche aktivieren/deaktivieren. |
| `commerce.yaml` | `retriex.commerce.search_repair.max_queries` | Anzahl Repair-Suchqueries. |
| `commerce.yaml` | `retriex.commerce.search_repair.min_primary_results_without_repair` | Ab wann keine Repair-Suche nötig ist. |
| `commerce.yaml` | `retriex.commerce_query.config.cleanup_profile` | Language-Cleanup-Profil für Shopqueries. |
| `commerce.yaml` | `retriex.commerce_query.config.known_brands` | Markenerkennung. |
| `commerce.yaml` | `phrases_to_remove` | Entfernt unnötige Phrasen aus Shopqueries. |
| `commerce.yaml` | `filter_search_tokens` | Entfernt irrelevante Tokens aus Shopqueries. |
| `commerce.yaml` | `search_control_tokens` | Tokens, die Shop-/Suchabsicht anzeigen. |
| `commerce.yaml` | `search_token_corrections` | Tippfehlerkorrekturen für Shopquery. |
| `commerce.yaml` | `search_token_canonical_map` | Vereinheitlichung von Tokens, z. B. indicators → indikator. |
| `commerce.yaml` | `semantic_shop_search_tokens` | Produkt-/Zubehörbegriffe für semantische Shop-Suche. |
| `commerce.yaml` | `limits.max_shop_search_tokens` | Maximale Tokenzahl der Shopquery. |
| `commerce.yaml` | `limits.direct_product_max_tokens` | Begrenzung direkter Produktsuchen. |
| `commerce.yaml` | `patterns.*` | Regex-Erkennung für Preis, Modell, Zubehör, Historienbezug, Messwerte. |
| `commerce.yaml` | `retriex.commerce_reference_resolver.config.conversation_product_patterns` | Produktanker aus dem Chatverlauf. |
| `commerce.yaml` | `retriex.commerce_reference_resolver.config.focus_term_patterns` | Fokusbegriffe wie Indikator, Reagenz, Zubehör, Filter. |
| `commerce.yaml` | `retriex.shop_matching.config.vocabulary_views.*` | Verknüpfung zu Vocabulary-Listen für Geräte-/Zubehörrollen. |
| `commerce.yaml` | `retriex.shop_matching.config.role_guard.*` | Zubehör bei Gerätefragen filtern oder ambigue Treffer behalten. |
| `commerce.yaml` | `retriex.shop_matching.config.scores.*` | Direktes Shop-Ranking: Produktnummer, Name, Hersteller, Token-Overlap, Größenmatch, Verfügbarkeit, Geräte-/Zubehörbonus/-Penalty. |
| `commerce.yaml` | `retriex.shop_matching.config.description.max_length` | Länge der Shopbeschreibung im Such-/Promptkontext. |
| `commerce.yaml` | `retriex.shop_matching.config.deduplication.separator` | Dedupe-Key-Aufbau. |
| `config/retriex/search_repair.yaml` | `strict_requested_accessory_code_repair` | Strenge Repair-Logik für angefragte Zubehörcodes. |
| `search_repair.yaml` | `prefer_prompt_anchored_model_for_requested_accessory_code` | Modellanker aus Prompt bevorzugen. |
| `search_repair.yaml` | `direct_product_attribute_lookup.*` | Direkte Attributsuchen wie „Anschlusskabel pH/Redox länger 20m“. |
| `search_repair.yaml` | `requested_accessory_code_*` | Fallback-Queries und Kontextfenster für Indikator-/Reagenz-Codes. |
| `search_repair.yaml` | `specific_model_candidate_patterns` | Modellkandidaten-Erkennung. |
| `search_repair.yaml` | `model_candidate_exclude_terms` | Ausschlussbegriffe für falsche Modellanker. |
| `search_repair.yaml` | `scores.*` | Gewichtung der Repair-Rankinglogik. |
| `search_repair.yaml` | `patterns.*` | Regex-Erkennung für Modelle, Zubehörcodes, Zubehör-/Bundle-Begriffe. |
| `config/retriex/agent.yaml` | `retriex.agent.config.product_search_knowledge_chunk_limit` | Anzahl Knowledge-Chunks bei Produktsuche. |
| `agent.yaml` | `advisory_product_search_knowledge_chunk_limit` | Knowledge-Chunks bei beratender Produktsuche. |
| `agent.yaml` | `commerce_history_budget_chars` | Wie viel Verlauf für Commerce-Kontext genutzt wird. |
| `agent.yaml` | `shop_prompt.*` | LLM-Regeln zur Erzeugung der Shop-Suchquery. Sehr wichtiger Hebel. |
| `agent.yaml` | `shop_prompt.current_input_preservation.*` | Bewahrt aktuelle Eingabetokens wie pH/Redox/ORP. |
| `agent.yaml` | `shop_prompt.product_attribute_query_cleanup.*` | Cleanup für direkte Attribut-/Zubehörsuchen. |
| `agent.yaml` | `shop_prompt.context_anchor_enrichment.*` | Ergänzt Shopquery aus Verlaufskontext. |
| `agent.yaml` | `shop_prompt.meta_query_guard.*` | Löst „suche im shop“ über Verlauf auf. |
| `agent.yaml` | `shop_prompt.rag_anchor_enrichment.*` | Reichert Shopquery mit RAG-Produktankern an, z. B. bei exakten Messwerten. |
| `agent.yaml` | `shop_prompt.language_preservation.*` | Verhindert unerwünschte Übersetzung in Shopqueries. |

## **4\. Intent- und Routing-Optimierung**

| Datei | Parameter / Bereich | Wirkung |
| ----- | ----- | ----- |
| `config/retriex/intent.yaml` | `retriex.intent.commerce.config.strong_signals` | Starke Shop-/Commerce-Signale. |
| `intent.yaml` | `non_product_commerce_signals` | Commerce-Signale ohne Produktsuche. |
| `intent.yaml` | `advisory_signals` | Beratungssignale. |
| `intent.yaml` | `advisory_product_selection_patterns` | Muster für Produktauswahlfragen. |
| `intent.yaml` | `price_terms`, `color_terms`, `size_*` | Preis-/Farb-/Größenfilter-Erkennung. |
| `intent.yaml` | `support_diagnostic_patterns` | Support-/Diagnosefragen abgrenzen. |
| `intent.yaml` | `explicit_commerce_intent_patterns` | Explizite Shopabsicht. |
| `intent.yaml` | `technical_factual_knowledge.*` | Erkennung technischer Wissensfragen, damit nicht alles in Shoplogik läuft. |
| `intent.yaml` | `scores.*` | Gewichtung von Commerce-/Advisory-/SKU-/Preis-/Modell-Signalen. |
| `intent.yaml` | `retriex.intent.catalog.config.*` | Tag-/Katalogintent-Schwellen: `min_score`, `ambiguity_delta`, Limits. |
| `intent.yaml` | `retriex.intent.light.config.*` | Leichte Listen-/Mengenfrage-Erkennung. |
| `intent.yaml` | `retriex.intent.sales.config.*` | Sales-/ROI-/Vergleichs-/Einwand-Intent. |
| `agent.yaml` | `input_normalization.*` | Vor-Normalisierung der Nutzereingabe. |
| `agent.yaml` | `input_normalization.fuzzy_routing.*` | Tippfehlerrobustes Routing für Shop-/Produkt-/Messbegriffe. |
| `agent.yaml` | `follow_up_context.strong_reference_patterns` | Folgefrage-Erkennung. |
| `agent.yaml` | `follow_up_context.explicit_commercial_signal_terms` | Folgefrage wird zu Shop-/Preis-/Commerce-Kontext. |
| `agent.yaml` | `follow_up_context.commercial_table_follow_up.*` | Tabellen-/Preisfolgefragen. |
| `agent.yaml` | `follow_up_context.reference_anchor.*` | Verlaufanker wie Testomat-Modell oder Härtewert. |

## **5\. Sprachbereinigung und Vocabulary**

| Datei | Parameter / Bereich | Wirkung |
| ----- | ----- | ----- |
| `config/retriex/language.yaml` | `retriex.stopwords.config.words` | Allgemeine Stopwords. |
| `language.yaml` | `protected_terms` | Begriffe, die niemals generisch entfernt werden dürfen. Sehr wichtig für `pH`, `RX`, `TH`, `0,02`, Testomat usw. |
| `language.yaml` | `normalization.*` | Umlaut-/ASCII-/Separator-/Dash-Normalisierung. |
| `language.yaml` | `stopword_groups.*` | Sprach-, Dialog-, Pronomen-, Frage- und Bedienwörter. |
| `language.yaml` | `phrase_groups.user_instruction` | Entfernt Phrasen wie „ich suche“, „zeige mir“. |
| `language.yaml` | `meta_term_groups.*` | Präsentations-/Meta-Begriffe wie Tabelle, Liste, Übersicht. |
| `language.yaml` | `cleanup_profiles.commerce_query` | Cleanup für Shopqueries. |
| `language.yaml` | `cleanup_profiles.rag_evidence` | Cleanup für RAG-Evidenzprüfung. |
| `language.yaml` | `cleanup_profiles.retrieval_reference_cleanup` | Cleanup für Retrieval-Referenzen. |
| `language.yaml` | `cleanup_profiles.shop_context_fallback` | Cleanup für Verlauf-Fallback bei Shop-Folgefragen. |
| `config/retriex/vocabulary.yaml` | `classes.device` | Zentrale Gerätebegriffe. |
| `vocabulary.yaml` | `classes.accessory` | Zentrale Zubehörbegriffe. |
| `vocabulary.yaml` | `views.shop.device_query` | Begriffe für Geräte-Shopqueries. |
| `vocabulary.yaml` | `views.shop.accessory_query` | Begriffe für Zubehör-Shopqueries. |
| `vocabulary.yaml` | `views.shop.accessory_product` | Erkennung von Zubehörprodukten. |
| `vocabulary.yaml` | `views.shop.device_product` | Erkennung von Geräteprodukten. |
| `vocabulary.yaml` | `views.shop.device_focus` | Fokus auf Geräte. |
| `vocabulary.yaml` | `views.shop.accessory_focus` | Fokus auf Zubehör. |
| `vocabulary.yaml` | `views.retrieval.*` | Retrieval-Vokabular: generische Produkttokens, Kurzmodell-Tokens, Reagenz-/Safety-/Device-Erkennung. |
| `vocabulary.yaml` | `views.search_repair.*` | Vocabulary für Search-Repair und direkte Produktsuchen. |
| `vocabulary.yaml` | `views.prompt.technical_product_keywords` | Prompt-Vocabulary für technische Fragen. |
| `vocabulary.yaml` | `views.prompt.accessory_request_keywords` | Prompt-Vocabulary für Zubehörfragen. |
| `vocabulary.yaml` | `maps.shop.accessory_focus_variants` | Varianten/Normalisierung von Zubehörfokusbegriffen. |

## **6\. Sekundär relevant, aber nicht primär zum Tuning**

| Datei | Parameter / Bereich | Einschätzung |
| ----- | ----- | ----- |
| `config/retriex/governance.yaml` | `retriex.governance.config.regression_baseline.*` | Nicht direkt zur Antwortoptimierung, sondern Schutz gegen Regressionen. Nur ändern, wenn Tests/Guardrails bewusst angepasst werden. |
| `governance.yaml` | `core_pattern_audit.*` | Developer-/Audit-Regeln, keine direkte Suchqualität. |
| `config/retriex/runtime.yaml` | `retriex.context.config.max_visible_regular_lines`, `max_full_lines` | Kann beeinflussen, wie viel Kontext sichtbar/ausgegeben wird, aber kein primärer Rankinghebel. |
| `runtime.yaml` | Pfade zu Knowledge/Index/Locks | Infrastruktur, nicht Antwortqualität. |
| `config/retriex/vector.yaml` | Host, Port, Script-Pfade, Timeouts | Betrieb/Performance, nicht fachliche Qualität. |
| `config/retriex/commerce.yaml` | `shop_timeout`, API-URL, Access-Key | Verfügbarkeit/Performance der Shopdaten, nicht Rankingqualität. |
| `config/retriex/agent.yaml` | `messages`, `production_ui`, `source_labels`, `html` | UX-/Anzeige-Texte, nicht fachliche Antwortoptimierung. |

## **Empfohlene Tuning-Reihenfolge**

Für bessere Suchergebnisse zuerst `retrieval.yaml`, `vector.yaml`, `query_enrichment.yaml`, `language.yaml` und `vocabulary.yaml` anfassen.

Für bessere Shop-Suche zuerst `agent.yaml` → `shop_prompt.*`, dann `commerce.yaml` → `commerce_query.*` / `shop_matching.*`, danach `search_repair.yaml`.

Für bessere Antwortqualität zuerst `prompt.yaml` → `fact_grounding`, `measurement_evidence_guard`, `output_priority`, `numeric_value_focus`, `response_format`, danach `model.yaml`.