{% extends 'admin/base.html.twig' %}

{% block title %}KI Modell-Generierung{% endblock %}

{% block body %}

    <div class="d-flex justify-content-between align-items-center mb-4">
        <h1 class="h3 mb-0">KI Modell-Generierung</h1>

        {% if is_granted('ROLE_SUPER_ADMIN') %}
            <a href="{{ path('admin_model_config_create') }}"
               class="btn btn-sm btn-outline-info">
                Neue Konfiguration
            </a>
        {% endif %}
    </div>

    {# ========================================================= #}
    {# MODEL CONFIG DESCRIPTION                                  #}
    {# ========================================================= #}
    <div class="card bg-black border-secondary text-light mb-4 shadow-sm">
        <div class="card-body">

            <h5 class="text-info mb-3">Was steuert die Modell-Konfiguration?</h5>

            <p class="small text-light mb-3">
                Die Modell-Konfiguration definiert die vollständige
                Generierungsumgebung des Agents. Sie trennt strikt zwischen:
            </p>

            <ul class="small text-light mb-3">
                <li>LLM-Verhalten (Sampling & Kontext)</li>
                <li>Retrieval-Parameter (Vektor-Wissen)</li>
                <li>Streaming-Modus</li>
            </ul>

            <h6 class="text-info mt-3">LLM Sampling</h6>

            <p class="small text-light mb-3">
                Parameter wie Temperature, TopK und TopP beeinflussen die
                kreative Varianz der Antwort. Repeat Penalty steuert Wiederholungen,
                während <code>numCtx</code> die maximale Kontextgröße des Modells festlegt.
            </p>

            <h6 class="text-info mt-3">Retrieval Vector Wissen</h6>

            <p class="small text-light mb-3">
                Retrieval-Parameter bestimmen, wie viele Chunks aus dem
                NDJSON-Vektorindex geladen werden und wie viele
                Top-K Kandidaten aus der FAISS-Suche berücksichtigt werden.
                Diese Werte beeinflussen die Wissensbreite der Antwort,
                nicht deren Kreativität.
            </p>

            <h6 class="text-info mt-3">Architektur-Prinzip</h6>

            <p class="small text-light mb-0">
                Das Retrieval ist deterministisch und vom LLM getrennt.
                Das Modell erhält ausschließlich die vorselektierten
                Chunks als Kontext. Änderungen hier verändern die
                Wissensbasis der Antwort — nicht den gespeicherten Index.
                Pro Modell kann genau eine Konfiguration aktiv sein.
            </p>

        </div>
    </div>

    <div class="card bg-black border-secondary">
        <div class="card-body p-0">

            <table class="table table-dark table-striped table-hover align-middle mb-0">
                <thead class="table-secondary text-dark">
                <tr>
                    <th>LLM Modell</th>
                    <th>Profil-Version</th>
                    <th>Streaming</th>
                    <th>LLM Sampling</th>
                    <th class="text-warning">Retrieval Vector Wissen</th>
                    <th>Status</th>
                    <th class="text-end">Aktionen</th>
                </tr>
                </thead>
                <tbody>

                {% for config in configs %}

                    <tr>
                        <td>
                            <span class="text-info">{{ config.modelName }}</span>
                        </td>

                        <td>v{{ config.version }}</td>

                        <td>
                            {% if config.stream %}
                                <span class="badge bg-info text-dark">Streaming</span>
                            {% else %}
                                <span class="badge bg-secondary">Blocking</span>
                            {% endif %}
                        </td>

                        <td>
                            <div class="small">
                                <div><strong>Temperature:</strong> {{ config.temperature }}</div>
                                <div><strong>TopK:</strong> {{ config.topK }}</div>
                                <div><strong>TopP:</strong> {{ config.topP }}</div>
                                <div><strong>Repeat Penalty:</strong> {{ config.repeatPenalty }}</div>
                                <div><strong>NumCtx:</strong> {{ config.numCtx }}</div>
                            </div>
                        </td>

                        <td class="text-warning">
                            <div class="small">
                                <div><strong>Chunks:</strong> {{ config.retrievalMaxChunks }}</div>
                                <div><strong>VectorK:</strong> {{ config.retrievalVectorTopK }}</div>
                            </div>
                        </td>

                        <td>
                            {% if config.active %}
                                <span class="badge bg-success">Aktiv</span>
                            {% else %}
                                <span class="badge bg-dark border border-secondary">
                                    Inaktiv
                                </span>
                            {% endif %}
                        </td>

                        <td class="text-end">
                            <a href="{{ path('admin_model_config_test_retrieval', {id: config.id}) }}"
                               class="btn btn-sm btn-outline-warning me-1">
                                Test Retrieval
                            </a>

                            {% if not config.active and is_granted('ROLE_SUPER_ADMIN') %}

                                <form method="post"
                                      action="{{ path('admin_model_config_activate', {id: config.id}) }}"
                                      class="d-inline"
                                      onsubmit="return confirm('Diese Konfiguration aktivieren?');">

                                    <input type="hidden"
                                           name="_token"
                                           value="{{ csrf_token('activate_model_config_' ~ config.id) }}">

                                    <button class="btn btn-sm btn-outline-success me-1">
                                        Aktivieren
                                    </button>
                                </form>

                                <form method="post"
                                      action="{{ path('admin_model_config_delete', {id: config.id}) }}"
                                      class="d-inline"
                                      onsubmit="return confirm('Konfiguration wirklich löschen?');">

                                    <input type="hidden"
                                           name="_token"
                                           value="{{ csrf_token('delete_model_config_' ~ config.id) }}">

                                    <button class="btn btn-sm btn-outline-danger">
                                        Löschen
                                    </button>
                                </form>

                            {% else %}
                                <span class="text-light small">—</span>
                            {% endif %}
                        </td>
                    </tr>

                {% else %}
                    <tr>
                        <td colspan="7" class="text-center py-4">
                            Keine Konfiguration vorhanden.
                        </td>
                    </tr>
                {% endfor %}

                </tbody>
            </table>

        </div>
    </div>

    <div class="mt-4 mb-4 small text-light">
        Hinweis: Änderungen wirken sich unmittelbar auf Sampling- und Retrieval-Parameter
        des aktiven Modells aus. Pro Modell kann nur eine Version aktiv sein.
    </div>

    <h2 class="h4 mb-4">Agent Live Test</h2>

    <div class="card bg-black border-info">
        <div class="card-body p-0">
            <iframe
                    src="/index.html?admin_test=1"
                    class="w-100 border-0"
                    style="height:75vh;"
            ></iframe>
        </div>
    </div>

    <div class="mt-3 small text-light">
        Der Agent läuft im isolierten Admin-Test-Modus.
        Keine Persistenz. Keine produktive Session.
    </div>

{% endblock %}