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MtoRagSystem/public/retriex.html
2026-04-15 22:17:24 +02:00

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<title>RetrieX Aus Unternehmenswissen werden verlässliche Antworten</title>
<meta name="description"
content="RetrieX macht Dokumente, Regeln und Produktwissen in einer steuerbaren KI-Oberfläche nutzbar für schnellere Entscheidungen, bessere Beratung und produktive Wissensarbeit."/>
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<li class="nav-item"><a class="nav-link" href="#solution">Lösung</a></li>
<li class="nav-item"><a class="nav-link" href="#benefits">Nutzen</a></li>
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</li>
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</ul>
</div>
</div>
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<main id="top">
<section class="hero">
<div class="container">
<div class="row align-items-center g-5">
<div class="col-lg-7">
<div class="hero-badge mb-4">Steuerbare KI</div>
<div class="hero-badge mb-4">Produktive Wissensarbeit</div>
<div class="hero-badge mb-4">Verlässliche Antworten</div>
<h1 class="mb-4 gr-ci-blue">Aus Unternehmenswissen werden verlässliche KI-Antworten.</h1>
<p class="lead mb-4">
Das RetrieX RAG-System macht Dokumente, Regeln und Produktwissen in einer steuerbaren
KI-Oberfläche nutzbar
für schnellere Entscheidungen, bessere Beratung und produktive Wissensarbeit.
</p>
<div class="d-flex flex-wrap gap-3">
<a href="#cta" class="btn btn-primary btn-lg">Demo anfragen</a>
<a href="#solution" class="btn btn-outline-dark btn-lg">Mehr erfahren</a>
</div>
<div class="glass-card trust-bar mt-4">
<div class="row text-center g-3">
<div class="col-md-4">
<div class="trust-item">Wissensbasiert</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="trust-item">Steuerbar</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="trust-item">Produktiv einsetzbar</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-lg-5">
<div class="hero-panel">
<div class="mb-4">
<div class="section-kicker">Plattform-Mehrwert</div>
<h2 class="mb-3" style="font-weight: 800; letter-spacing: -0.04em; color: var(--rx-dark);">
Wissen, Steuerung und Nutzbarkeit in einem KI-RAG-System</h2>
<p class="mb-0" style="color: var(--rx-muted); line-height: 1.8;">
Statt isolierter Chat-Experimente entsteht mit RetrieX eine kontrollierbare
Wissensschicht,
die Inhalte strukturiert verfügbar macht und KI-Antworten auf belastbare Grundlagen stellt.
</p>
</div>
<div class="row g-3">
<div class="col-sm-6">
<div class="mini-stat">
<div class="label">Wissensbasis</div>
<div class="value">Dokumente,<br>Regeln, Produktwissen</div>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<div class="mini-stat">
<div class="label">Steuerung</div>
<div class="value">Governance,<br>KI-Modelle, Konfigurationen</div>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<div class="mini-stat">
<div class="label">Nutzen</div>
<div class="value">Schnellere Entscheidungen und Beratung</div>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<div class="mini-stat">
<div class="label">Einsatz</div>
<div class="value">Produktiv im Unternehmenskontext</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="text-center section hero">
<div class="container">
<h2><span class="gr-ci-blue">Ihr Wissen. Ihr Wettbewerbsvorteil.</span></h2>
<div class="section-text mx-auto">Wenn Unternehmenswissen strukturiert nutzbar wird, entsteht daraus ein echter Vorteil für Vertrieb, Service und Wachstum.</div>
</div>
<img src="assets/img/banner-rag.webp" style="max-width:70%">
</section>
<section class="section bg-white" id="problem">
<div class="container">
<div class="row justify-content-center">
<div class="col-xl-9 text-center">
<div class="section-kicker">Problem</div>
<h2 class="gr-ci-blue">Wissen ist vorhanden aber es ist nicht wirksam organisiert.</h2>
<p class="section-text mx-auto">
Richtlinien, PDFs, Produktinformationen und Fachwissen liegen verteilt in Systemen und
Dokumenten.
Teams suchen zu lange, Antworten bleiben uneinheitlich und KI bleibt ohne saubere Wissensbasis
unscharf.
</p>
<img src="assets/img/files.webp" />
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="section" id="solution">
<div class="container">
<div class="row align-items-center g-4">
<div class="col-lg-6">
<div class="section-kicker">Lösung</div>
<h2 class="gr-ci-blue">RetrieX macht daraus ein nutzbares KI-System.</h2>
<p class="section-text">
So wird aus verstreutem Wissen eine steuerbare Wissenslandschaft, die Informationen gezielt nutzbar macht und verlässliche, halluzinationsarme Antworten ermöglicht.
</p>
</div>
<div class="col-lg-6">
<div class="diff-card">
<div class="icon-badge"></div>
<h3>Von verstreutem Wissen zu nutzbaren Antworten</h3>
<p>
RetrieX verbindet Wissenszugriff, Antwortlogik und Steuerung zu einer Plattform,
die nicht nur Inhalte findet, sondern sie für echte Arbeitsprozesse verfügbar macht.
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="section" id="benefits">
<div class="container">
<div class="row mb-4">
<div class="col-lg-8">
<div class="section-kicker">Nutzen</div>
<h2 class="gr-ci-blue">Mehr Wirkung für Management, Fachbereiche und Betrieb.</h2>
</div>
</div>
<div class="row g-4">
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">M</div>
<h3>Für Management</h3>
<p>
Bessere Nutzbarkeit von Unternehmenswissen und klarere Steuerbarkeit von KI.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">F</div>
<h3>Für Fachbereiche</h3>
<p>
Schneller Zugriff auf relevantes Wissen in natürlicher Sprache.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">O</div>
<h3>Für Betrieb und Organisation</h3>
<p>
Versionierbare Inhalte, konfigurierbare Modelle und ein strukturierter Admin-Rahmen.
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="text-center section hero bg-white">
<h2><span class="gr-ci-blue">RetrieX + sichere Infrastruktur = DSGVO-konform*</span></h2>
<div class="section-text mx-auto"><small>* Bei DSGVO-konformer Infrastruktur ist auch die
Verarbeitung sensibler Daten (Kunden, Bestllungen etc.) möglich. Gerne beraten wir Sie zur passenden
Infrastruktur.</small></div>
<img src="assets/img/banner-dsgvo.webp">
</section>
<section class="section" id="usecases">
<div class="container">
<div class="row justify-content-center">
<div class="col-xl-9 text-center">
<div class="section-kicker">Differenzierung / Einsatzfelder</div>
<h2 class="gr-ci-blue">Warum RetrieX nicht nur ein Chat ist</h2>
<p class="section-text mx-auto">
Weil nicht das Modell (LLM) im Mittelpunkt steht, sondern die Qualität der Wissensbasis,
die Steuerung der Antworten und die betriebliche Nutzbarkeit.
</p>
</div>
<div class="container">
<div class="row g-4">
<div class="col-md-6 col-xl-4">
<div class="use-case-card">
<div class="use-case-bullet">01</div>
<p>Internes Wissensportal</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-xl-4">
<div class="use-case-card">
<div class="use-case-bullet">02</div>
<p>Kunden- und Serviceberatung</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-xl-4">
<div class="use-case-card">
<div class="use-case-bullet">03</div>
<p>Vertriebsunterstützung</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-xl-6">
<div class="use-case-card">
<div class="use-case-bullet">04</div>
<p>Produktspezifische Beratung</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-xl-6">
<div class="use-case-card">
<div class="use-case-bullet">05</div>
<p>Dokumentengestützte KI-Assistenz</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="section" id="core">
<div class="container">
<div class="row justify-content-center mb-5">
<div class="col-xl-9 text-center">
<div class="section-kicker">Systemüberblick</div>
<h2 class="gr-ci-blue">Wie RetrieX im Kern arbeitet</h2>
<p class="section-text mx-auto">
RetrieX ist ein dokumentenbasiertes RAG-Assistenzsystem mit Retrieval-Augmented Generation.
Antworten entstehen nicht frei, sondern auf Basis aktivierter Wissensdokumente, strukturierter
Suchlogik und bei Produktanfragen optionaler Live-Shopdaten aus Ihrem Shopsystem oder anderen Systemen wie ERP und WaWi.
</p>
</div>
</div>
<div class="row g-4 mb-4">
<div class="col-lg-6 col-xl-3">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">1</div>
<h3>Vorhandenes Wissen endlich nutzbar machen</h3>
<p>
RetrieX nutzt bestehende Unternehmensdokumente wie PDFs, Richtlinien, Produktunterlagen und
interne
Wissensquellen, damit wertvolles Know-how nicht in Dateien und Ordnerstrukturen verborgen
bleibt,
sondern im Arbeitsalltag sofort verfügbar wird.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-6 col-xl-3">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">2</div>
<h3>Klare Prozesse statt KI-Zufall</h3>
<p>
Die Wissensaufbereitung folgt einer klaren, reproduzierbaren Logik. So entsteht keine
Blackbox, sondern
ein belastbares System, das Informationen strukturiert verarbeitet und auf einer
verlässlichen Basis
bereitstellt.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-6 col-xl-3">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">3</div>
<h3>Relevante Antworten statt Datenflut</h3>
<p>
RetrieX wählt gezielt die Inhalte aus, die zur jeweiligen Frage wirklich passen. Das
verkürzt
Suchzeiten, reduziert Unsicherheit und unterstützt Mitarbeitende dabei, schneller zu
belastbaren
Ergebnissen zu kommen.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-6 col-xl-3">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">4</div>
<h3>Steuerbar, nachvollziehbar, produktiv</h3>
<p>
Unternehmen behalten die Kontrolle darüber, welche Wissensgrundlagen, Regeln und Daten in
Antworten
einfließen. So wird KI nicht zum Risiko, sondern zu einem steuerbaren Werkzeug für Beratung,
Wissensarbeit und operative Prozesse.
</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="row g-4 align-items-stretch">
<div class="col-lg-12">
<div class="diff-card h-100">
<div class="row mb-4">
<div class="col-lg-7">
<div class="section-kicker">Ablauf</div>
<h2 class="gr-ci-blue">3 Schritte vom Dokument zur gestreamten Antwort</h2>
<p class="mb-4">
Der Systemfluss ist klar strukturiert und reproduzierbar aufgebaut:
</p>
</div>
<div class="col-lg-5">
<img src="assets/img/stream.webp" class="img-fluid">
</div>
</div>
<div class="row g-4">
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">1</div>
<h3>Dokumente & Wissensbasis</h3>
<div class="text-center">
<img src="assets/img/docs_and_knowledge.webp" class="img-fluidd mb-2" style="max-height: 300px">
</div> <p>
Dokumente bilden den fachlichen Ausgangspunkt. Inhalte werden nicht lose verwendet,
sondern kontrolliert als belastbare Wissensgrundlage in das System überführt.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">2</div>
<h3>Retrieval- & KI-Systemlogik</h3>
<div class="text-center">
<img src="assets/img/retrieval.webp" class="img-fluid mb-2" style="max-height: 300px">
</div>
<p>
RetrieX ermittelt gezielt die relevanten Inhalte, strukturiert den Kontext und führt
die passenden Informationen reproduzierbar in den Antwortprozess ein.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">3</div>
<h3>Gestreamte KI-Antwort</h3>
<div class="text-center">
<img src="assets/img/ki-anwser.webp" class="img-fluid mb-2" style="max-height: 300px">
</div>
<p>
Auf dieser Grundlage wird die Antwort erzeugt und direkt ins Frontend gestreamt
nachvollziehbar, nutzbar und auf einen klar definierten Systemfluss gestützt.
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="section" id="compliance">
<div class="container">
<div class="row justify-content-center mb-5">
<div class="col-xl-9 text-center">
<div class="section-kicker">Datenschutz & Hosting</div>
<h2 class="gr-ci-blue">Auch für datensensible Unternehmensanwendungen nach DSGVO</h2>
<p class="section-text mx-auto">
RetrieX ist für einen datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt: mit eigener KI-Infrastruktur,
kontrollierbarer Systemarchitektur und der Möglichkeit, Daten in einer deutschen Serverumgebung
zu verarbeiten.
So entsteht eine belastbare Grundlage für den Einsatz auch in sensiblen Unternehmenskontexten.
</p>
</div>
</div>
<div class="row g-4 mb-4">
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">AI</div>
<h3>Eigene KI statt öffentliche Blackbox</h3>
<p>
RetrieX kann mit eigener LLM-Infrastruktur betrieben werden. Dadurch bleiben Datenflüsse,
Modellzugriff und technische Kontrolle in einem klar definierten Unternehmensrahmen.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge">DE</div>
<h3>Serverbetrieb in Deutschland</h3>
<p>
Das System ist so aufsetzbar, dass Verarbeitung und Hosting in einer deutschen
Serverumgebung erfolgen können. Das schafft zusätzliche Sicherheit für Unternehmen mit hohen
Datenschutzanforderungen.
</p>
</div>
</div>
<div class="col-lg-4">
<div class="feature-card">
<div class="icon-badge"></div>
<h3>Geeignet für sensible Datenprozesse</h3>
<p>
Bei passender technischer und organisatorischer Umsetzung kann RetrieX auch in
datensensiblen
Szenarien eingesetzt werden etwa dort, wo Kundeninformationen, internes Wissen oder
operative
Unternehmensdaten sicher verarbeitet werden müssen.
</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="row justify-content-center">
<div class="12">
<div class="diff-card text-center">
<h3 style="font-size: 1.35rem;">Datenschutz nicht als Zusatz, sondern als Betriebsprinzip</h3>
<p>
Für mittelständische Unternehmen ist entscheidend, dass KI nicht nur leistungsfähig, sondern
auch kontrollierbar einsetzbar ist.
RetrieX unterstützt genau dieses Ziel: mit eigener Modellanbindung, klarer Systemsteuerung
und einer Infrastruktur,
die auf datenschutzorientierten Betrieb ausgelegt ist.
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="section pt-0" id="cta">
<div class="container">
<div class="cta-box">
<div class="row align-items-center g-4">
<div class="col-lg-8">
<div class="section-kicker text-white-50">Nächster Schritt</div>
<h2>Unternehmenswissen endlich produktiv nutzbar machen.</h2>
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Wir zeigen, wie Wissen, Regeln und Produktinformationen in einer steuerbaren KI-Oberfläche
zusammengeführt werden können klar, nachvollziehbar und produktiv einsetzbar.
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<div><strong>RetrieX</strong> Wissensbasierte, steuerbare KI für mittelständische Unternehmen.</div>
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