Stufe Lektorat: Sprache glätten, Abschnitt für Abschnitt

Nach der Prüfung glättet ein Lektor ohne Werkzeuge jeden Abschnitt
(Satzbau, Zusammenhang, Wortwahl, Begriffe erinnern). Eingebaute
Verlustprüfung: Bezeichner, Zahlen, Überschriften, Code, Diagramme,
Querverweise, Umfang ±20 % – sonst bleibt das Original. Alte Zustände
bekommen die Stufe beim Laden nachgetragen.

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>

backend/agenten.py

@@ -74,3 +74,20 @@ async def laufen(name: str, agent_id: str, stufe_id: str, titel: str, prompt: st
     state.ereignis(name, agent_id, "ende" if status == "fertig" else "fehler",
                    f"{status} · {kosten:.2f} USD · {a['werkzeuge']} Werkzeugaufrufe" + (f" · {fehler}" if fehler else ""))
     return {"status": status, "bericht": bericht, "kosten": kosten, "tokens": tokens}
+
+
+async def fragen(prompt: str, *, system: str, effort: str = "medium") -> tuple[str, float, int]:
+    """Eine einzelne Modellantwort ohne Werkzeuge (für das Lektorat). → (Text, Kosten, Tokens)"""
+    options = ClaudeAgentOptions(model=config.MODELL, effort=effort, max_turns=1, allowed_tools=[], system_prompt=system)
+    text, kosten, tokens = [], 0.0, 0
+    async for m in query(prompt=prompt, options=options):
+        if isinstance(m, AssistantMessage):
+            for b in m.content:
+                if isinstance(b, TextBlock):
+                    text.append(b.text)
+        elif isinstance(m, ResultMessage):
+            kosten = m.total_cost_usd or 0.0
+            u = m.usage or {}
+            tokens = sum(int(u.get(k) or 0) for k in
+                         ("input_tokens", "output_tokens", "cache_creation_input_tokens", "cache_read_input_tokens"))
+    return "".join(text).strip(), kosten, tokens