Du recherchierst, welche Informationen in einem Lern-Element einer persönlichen Zusammenfassung zum Thema "{topic}" noch fehlen könnten.

AKTUELLES ELEMENT (JSON):
{element_json}

KONTEXT (Auszüge aus dem Themen-Material):
{context}

RECHERCHE — sammle breit alle Kandidaten: fehlende Kernaussagen, wichtige Varianten, typische Stolperfallen, Best Practices. Lieber einen Kandidaten zu viel als einen zu wenig — die Bewertung passiert in einem zweiten Schritt. Nichts vorschlagen, was das Element schon enthält.

Jeder Kandidat:
- text: kurze Beschreibung der Lücke (max. 12 Wörter, reiner Text)
- target: "description" | "examples" | "hints"
- content: fertiger Inhalt zum Einfügen. SO KURZ WIE MÖGLICH, so lang wie nötig. Markdown: `inline-code` für Bezeichner, examples im themengerechten Format (Codeblock mit Sprachangabe bei Code, sonst Beispielsätze/Mini-Szenario als normaler Text), jeweils mit Varianten-Label (Code-Kommentar bzw. **fettes** Label), hints nur wenn WICHTIG oder NÜTZLICH, im Telegrammstil (nur Kernaussage, z. B. "Keine Blockelemente in `<p>`."). Tags/Bezeichner im Fließtext IMMER in Backticks.

Gib NUR gültiges JSON aus, ohne Code-Fence, ohne weiteren Text:
{{"suggestions": [{{"text": "...", "target": "hints", "content": "..."}}]}}

Keine Kandidaten → {{"suggestions": []}}
