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@@ -37,6 +37,10 @@ EMBEDDING_MODELL = "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"
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# LLM-Listen kurz und stabil (belegt: Embedding-Block + LLM-Judge ≈ 95 % Precision).
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EMBEDDING_BLOCK_FLOOR = 0.5 # Mindest-Cosine, damit zwei Kandidaten in EINEN Block dürfen
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EMBEDDING_BLOCK_CAP = 25 # max. Titel je Block (LLM-Liste kurz/stabil halten)
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# Subbaustein-Dedup: rein deterministisch (kein LLM). Subbausteine sind kurze Aussagen IM SELBEN
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# Baustein-Kontext — ab dieser Cosine sind zwei dieselbe Aussage (an aak geprüft: ≥0,88 ausnahmslos
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# echte Dubletten). Konservativ 0,90, damit verschiedene Aspekte (∈NP ≠ NP-schwer) getrennt bleiben.
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EMBEDDING_SUB_DUP = 0.90
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# Deckel für gleichzeitige CLI-Agenten-Prozesse (über alle Generierungen hinweg).
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# Eigene Spur für interaktive Aufrufe (Chat, Elemente), damit sie nicht hinter
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