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backend/qa.py

@@ -336,12 +336,20 @@ async def qa_report(topic: str, llm: bool = False) -> dict | None:
                 p["llm"] = v.get(k, "?")
     unecht: list[str] | None = None
     if llm and blocks:
-        unecht = []
+        verdacht = []
         for lo in range(0, len(blocks), 80):  # ein Call je 80 Titel
             chunk = blocks[lo:lo + 80]
             v = await _llm_verdicts("QA-Bausteine", topic, f"bausteine-{lo}",
                                     [f"{b['title']} — {b['description'] or '(ohne Beschreibung)'}" for b in chunk])
-            unecht += [b["title"] for k, b in enumerate(chunk, 1) if v.get(k) == "nein"]
+            verdacht += [b for k, b in enumerate(chunk, 1) if v.get(k) == "nein"]
+        # Bestätiger-Pass nur über die Geflaggten: der Einzel-Judge flaggte pro Lauf ANDERE
+        # Blöcke (gemessen aak: Note pendelte 9.3↔10.0 bei identischem Bestand) — nur
+        # doppelt-„nein" zählt; Repair hat als dritte Sicherung die eigene Zweitmeinung
+        unecht = []
+        if verdacht:
+            v2 = await _llm_verdicts("QA-Bausteine", topic, "bausteine-b2",
+                                     [f"{b['title']} — {b['description'] or '(ohne Beschreibung)'}" for b in verdacht])
+            unecht = [b["title"] for k, b in enumerate(verdacht, 1) if v2.get(k) == "nein"]
 
     art_rows = [dict(r) for r in await db.get_sub_artefakte(topic)]
     fragen = [dict(r) for r in await db.list_question_pattern(topic)]