update

Dockerfile

@@ -13,6 +13,7 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     curl \
     ca-certificates \
     gnupg \
+    poppler-utils \
     && curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | bash - \
     && apt-get install -y nodejs \
     && npm install -g @anthropic-ai/claude-code opencode-ai \

Makefile

@@ -13,6 +13,7 @@ auth:
 
 install:
 	pip install --break-system-packages fastapi uvicorn[standard] aiosqlite uv
+	@which pdftotext >/dev/null 2>&1 || sudo apt-get install -y poppler-utils
 	cd frontend && npm install
 	npm install -g opencode-ai
 	@mkdir -p $(HOME)/.config/opencode

backend/generator.py

@@ -305,11 +305,15 @@ def _pdfs_konvertieren(project: Path) -> None:
 
     Wird vor jeder Projekt-Generierung aufgerufen; konvertiert nur, wenn die
     .txt fehlt oder älter als das PDF ist. Das Original bleibt unangetastet.
+    Fehlt pdftotext und das Projekt enthält PDFs → harter Fehler statt
+    unzuverlässigem Direkt-Lese-Modus (MiniMax-Bilderlimit, Vision-Kosten).
     """
-    if shutil.which("pdftotext") is None:
-        _log(project.name, "pdftotext nicht installiert — PDFs bleiben unkonvertiert")
+    pdfs = list(project.rglob("*.pdf"))
+    if not pdfs:
         return
-    for pdf in project.rglob("*.pdf"):
+    if shutil.which("pdftotext") is None:
+        raise RuntimeError("pdftotext fehlt (poppler-utils installieren) — PDFs im Projekt können nicht gelesen werden")
+    for pdf in pdfs:
         txt = pdf.with_suffix(".txt")
         if txt.exists() and txt.stat().st_mtime >= pdf.stat().st_mtime:
             continue
@@ -317,7 +321,7 @@ def _pdfs_konvertieren(project: Path) -> None:
             subprocess.run(["pdftotext", "-layout", str(pdf), str(txt)], check=True, timeout=120)
             _log(project.name, f"PDF konvertiert: {pdf.name} → {txt.name}")
         except Exception as e:
-            _log(project.name, f"PDF-Konvertierung fehlgeschlagen ({pdf.name}): {e}")
+            raise RuntimeError(f"PDF-Konvertierung fehlgeschlagen ({pdf.name}): {e}") from e
 
 
 def _build_recherche_prompt(topic: str, out_path: Path, instructions: str = "", project: Path | None = None) -> str: