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backend/models.py

@@ -230,8 +230,8 @@ class BausteinPruefungRequest(BaseModel):
     nachgefragt: bool = False  # für diese Frage wurde nachgefragt → Gewinn auf +1 gedeckelt
     begruendung: str = Field(default="", max_length=2000)  # „Gründlich prüfen": warum mit der Bewertung unzufrieden
     muster: str = Field(default="", max_length=2000)  # gezogenes Frage-Muster (Saat); leer → Live-Generierung (Fallback)
-    # Basis wird serverseitig je Frage geführt (offene_frage-Anker) — nicht mehr vom Client.
-    cap: int = Field(default=6, ge=6, le=30)  # Score-Deckel = Max des höchsten erstellten Formats (6/12/18/30)
+    # Basis + cap werden serverseitig geführt (Anker bzw. 2×Subs) — Client-cap nur Hinweis.
+    cap: int = Field(default=10, ge=1, le=50)  # Score-Deckel = clamp(2×relevante Subbausteine, 10, 50)
     messages: list[ChatMessage] = []  # Dialog bisher; leer = erste Frage
     provider: ProviderType = "claude"
     gruendlich: bool = False  # „Gründlich prüfen": Bewertung mit starkem Modell (role guide)
@@ -253,17 +253,13 @@ class BausteinPruefungResponse(BaseModel):
     loesung: str | None = None  # Lückentext: erwarteter Begriff
     alternativen: list[str] | None = None  # Lückentext: akzeptierte Synonyme
     gute_antworten: int
-    absolviert: bool
-    verstanden: bool = False
-    gemeistert: bool = False
+    cap: int = 10  # Maximal-Score dieses Bausteins (2×Subs, geklemmt) — Frontend leitet die Stufe ab
 
 
 class BausteinLernstand(BaseModel):
     gute_antworten: int
     streak: int = 0
-    absolviert: bool
-    verstanden: bool
-    gemeistert: bool
+    cap: int = 10  # 2×relevante Subbausteine, geklemmt [10, 50]
 
 
 class BausteinLernstandResponse(BaseModel):