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backend/fake_agents.py

@@ -167,6 +167,23 @@ def _artefakt_fix(prompt: str):
     return {"frage": "Fix-Frage?", "antwort": "Fix-Antwort.", "text": "Fix-Beispiel."}
 
 
+def _aussagen_generate(prompt: str):
+    from config import AUSSAGEN_JE_ATOM
+    ids = [int(m) for m in re.findall(r"^ATOM (\d+):", _text_nach(prompt, "ATOME:"),
+                                      re.MULTILINE)]
+    out = []
+    for i in ids:
+        for p in range(AUSSAGEN_JE_ATOM):
+            out.append({"atom": i, "wahr": f"Atom {i} gilt (Aspekt {p}).",
+                        "falsch": f"Atom {i} gilt nie (Aspekt {p})."})
+    return out
+
+
+def _aussagen_verify(prompt: str):
+    ids = [int(m) for m in re.findall(r"AUSSAGE (\d+) \[", prompt)]
+    return [{"aussage": i, "ok": True} for i in ids]
+
+
 def _lernziele(prompt: str):
     punkt = re.search(r"Soll-Punkt: „(.+?)“", prompt) or re.search(r'Soll-Punkt: „(.+?)"', prompt)
     name = punkt.group(1) if punkt else "das Thema"
@@ -276,7 +293,9 @@ _HANDLER = {
     "Atom-Luecke": _luecke, "Atom-Titel-Fix": _titel_fix,
     "Soll-Abgedeckt": lambda p: {"abgedeckt": True},
     "Artefakt-Generate": _artefakt_generate, "Artefakt-Verify": _artefakt_verify,
-    "Artefakt-Fix": _artefakt_fix, "Lernziele": _lernziele, "Kapitel-Intro": _kapitel_intro,
+    "Artefakt-Fix": _artefakt_fix,
+    "Aussagen-Generate": _aussagen_generate, "Aussagen-Verify": _aussagen_verify,
+    "Lernziele": _lernziele, "Kapitel-Intro": _kapitel_intro,
     "Kapitel-Schnitt": _kapitel_schnitt, "Level-Kalibrierung": _level_kalibrierung,
     "Kanten-Zyklus": _zyklus, "Braucht-Aufloesung": _braucht_aufloesung,
     "Guide-Writer": _writer, "Guide-Pruefer": _pruefer, "Guide-Fix": _fix,