update

backend/guide.py

@@ -17,6 +17,7 @@ from pathlib import Path
 import db
 import jsonx
 import llm
+import belege
 import textkit
 from config import DURCHGANG, FIX_MAX_VERSUCHE, LEVEL_RANG, SECTION_WOERTER_PRO_ATOM
 
@@ -146,10 +147,10 @@ def _atome_von(baustein_id: int) -> list[dict]:
                     " ('gemerged','verworfen') ORDER BY ord", (baustein_id,))
 
 
-def _zitate(atom_id: int, max_n: int = 3) -> list[str]:
-    rows = db.query("SELECT zitat FROM anker WHERE atom_id=? AND start>=0 LIMIT ?",
-                    (atom_id, max_n))
-    return [r["zitat"] for r in rows]
+def _zitate(atom_id: int, max_n: int = 2) -> list[str]:
+    # Quelltext-FENSTER um die Anker (belege.py): mit bloßen Kurz-Zitaten schrieb
+    # der Writer „Details sind technisch"-Prosa, weil ihm die Substanz fehlte.
+    return belege.fenster_liste(atom_id, max_fenster=max_n)
 
 
 def _beispiel(atom_id: int) -> str:
@@ -163,8 +164,12 @@ def _beispiel(atom_id: int) -> str:
     return inh.get("text", "") if inh.get("form", "text") in ("text", "mathe") else ""
 
 
+def _quote(block: str) -> str:
+    return "\n".join(f"> {l}" for l in block.splitlines())
+
+
 def _atom_paket(a: dict) -> str:
-    zitate = "\n".join(f"> {z}" for z in _zitate(a["id"])) or "(kein Zitat)"
+    zitate = "\n".join(_quote(z) for z in _zitate(a["id"])) or "(kein Zitat)"
     beispiel = _beispiel(a["id"])
     teil = (f"MARKER (exakt so übernehmen): <!-- atom: {a['id']} | {a['titel']} -->\n"
             f"Definition: {a['definition']}\nBelege (VERBATIM zitierbar):\n{zitate}")
@@ -464,7 +469,7 @@ async def _stage_pruefer(ctx: llm.Kontext, b: dict, tag: str = "") -> str:
         if str(alt).startswith("KRITISCH") and alt not in auftraege:
             auftraege.append(alt)
     fakten = "\n\n".join(f"Atom {a['id']} ({a['titel']}): {a['definition']}\n"
-                         + "\n".join(f"> {z}" for z in _zitate(a["id"])) for a in atome)
+                         + "\n".join(_quote(z) for z in _zitate(a["id"])) for a in atome)
     res = await llm.call(ctx, stage=f"pruefer{tag}", template="Guide-Pruefer",
                          schritt="pruefer", role="judge", n=len(atome),
                          item=f"b{b['id']}{tag}",
@@ -701,7 +706,9 @@ async def messen_llm(ctx: llm.Kontext) -> list[dict]:
         # qa_hash ERST nach vollständiger Prüfung setzen — bei Call-/Panel-Ausfall
         # bleibt die Section ungeprüft (fail-closed statt fail-open).
         atome = _atome_von(b["id"])
-        fakten = "\n".join(f"- {a['titel']}: " + " | ".join(_zitate(a["id"], 2)) for a in atome)
+        fakten = "\n".join(f"- {a['titel']}: "
+                           + " | ".join(z.replace("\n", " ") for z in _zitate(a["id"], 2))
+                           for a in atome)
         verdacht = await llm.call(ctx, stage="qa_falsch", template="QA-Guide-Falsch",
                                   schritt="qa_judge", role="judge", item=f"b{b['id']}",
                                   werte={"fakten": fakten, "text": sec["text_lang"]},