"""Ebene 2: Quellen-Referenz-Guard — Karten müssen ohne den Quelltext funktionieren (Lauf 8: 17 verifizierte Karten fragten „was steht im Beleg").""" import artefakte import db import llm from conftest import run_anlegen, topic_anlegen def test_referenz_muster_trifft_nur_referenzen(): schlecht = [ {"frage": "Welchen Namen trägt die Technik, die im Beleg erwähnt wird?", "antwort": "k-Enumeration.", "text": ""}, {"frage": "Was ist MAX-3-SAT?", "antwort": "Aus dem Beleg geht nur hervor, dass es in Hausaufgabe 13.1 vorkommt.", "text": ""}, {"frage": "Welche Aufgabe wird in Aufgabe 1 gestellt?", "antwort": "x", "text": ""}, {"frage": "Wie groß ist |V'|?", "antwort": "Laut Musterlösung genau |V|.", "text": ""}, ] gut = [ # Fachwörter dürfen NICHT matchen (generisch bleiben) {"frage": "Was ist eine aussagenlogische Belegung?", "antwort": "Eine Zuordnung von Wahrheitswerten zu Variablen.", "text": ""}, {"frage": "Was verbindet ein Fluss mit Quelle und Senke?", "antwort": "Er belegt jede Kante mit einem Wert unter der Kapazität.", "text": ""}, ] assert all(artefakte._referenziert_quelle(k) for k in schlecht) assert not any(artefakte._referenziert_quelle(k) for k in gut) async def test_guard_verwirft_kandidat_und_repair_kann_nachlegen(): topic = topic_anlegen("guard") run = run_anlegen(topic) a = db.insert("atome", topic=topic, titel="X", typ="begriff", definition="d", status="neu", braucht=db.j([])) k = db.insert("artefakte", atom_id=a, typ="flashcard", status="kandidat", inhalt=db.j({"frage": "Was steht im Beleg?", "antwort": "x", "text": ""})) ctx = llm.Kontext(run, topic, "minimax") ctx.ebene = "artefakte" atom = db.one("SELECT * FROM atome WHERE id=?", (a,)) await artefakte._verifizieren(ctx, [atom]) # Guard greift VOR dem Panel assert db.one("SELECT status FROM artefakte WHERE id=?", (k,))["status"] == "verworfen" # verworfene zählen nicht als versorgt: Repair generiert für das Atom nach chunks = artefakte._chunks(topic, nur_ohne=True) assert [x["id"] for c in chunks for x in c] == [a]