"""Ebene 0, Konsens: Vollständigkeits-Invariante (kein Kandidat verschwindet still), explizite Ablehnung, uni-Beleg-Regel (1 Beleg reicht).""" import re import db import fake_agents import korpus import llm from conftest import run_anlegen, topic_anlegen def _seed(art="uni", n_quellen=1): topic = topic_anlegen("k-test", art=art) quellen = [db.insert("quellen", topic=topic, art="datei", titel=f"q{i}.txt", snapshot=f"q{i}.txt", hash=f"h{i}", status="extrahiert", rolle="stoff") for i in range(n_quellen)] ctx = llm.Kontext(run_anlegen(topic), topic, "minimax") ctx.ebene = "korpus" return topic, quellen, ctx def _kandidat(topic, punkt, quelle): return db.insert("soll", topic=topic, punkt=punkt, status="kandidat", belege=db.j([{"quelle": quelle, "zitat": f"Zitat {punkt}"}])) def _ids(prompt): return [int(i) for i in re.findall(r"^(\d+): ", prompt.split("KANDIDATEN:")[1], re.MULTILINE)] async def test_nachrunde_ordnet_vergessene_zu(monkeypatch): topic, (q,), ctx = _seed() a = _kandidat(topic, "Alpha", q) b = _kandidat(topic, "Beta", q) c = _kandidat(topic, "Gamma", q) def judge(prompt): if "NACHRUNDE" in prompt: # nur die fehlende id wird angeboten assert _ids(prompt) == [c] and "Alpha" in prompt return [{"punkt": "Alpha", "kandidaten": [c]}] # wörtlich → Merge return [{"punkt": "Alpha", "kandidaten": [a]}, {"punkt": "Beta", "kandidaten": [b]}] # c stillschweigend vergessen monkeypatch.setitem(fake_agents._HANDLER, "Korpus-Soll-Konsens", judge) assert await korpus._konsens(ctx) == 2 # uni: 1 Quelle reicht als Beleg alpha = db.one("SELECT * FROM soll WHERE topic=? AND status='bestaetigt'" " AND punkt='Alpha'", (topic,)) assert len(db.uj(alpha["belege"])) == 2 # Gamma-Beleg in Alpha aufgegangen for i in (a, b, c): assert db.one("SELECT status FROM soll WHERE id=?", (i,))["status"] == "gefaltet" assert korpus.messen(ctx) == [] async def test_ablehnung_ist_explizit(monkeypatch): topic, (q,), ctx = _seed() a = _kandidat(topic, "Alpha", q) m = _kandidat(topic, "Einführung ins Thema", q) def judge(prompt): return [{"punkt": "Alpha", "kandidaten": [a]}, {"abgelehnt": True, "grund": "Meta-Überschrift", "kandidaten": [m]}] monkeypatch.setitem(fake_agents._HANDLER, "Korpus-Soll-Konsens", judge) assert await korpus._konsens(ctx) == 1 assert db.one("SELECT status FROM soll WHERE id=?", (m,))["status"] == "abgelehnt" assert korpus.messen(ctx) == [] # abgelehnt ist erledigt, kein Befund async def test_hartnaeckig_vergessene_wird_befund(monkeypatch): topic, (q,), ctx = _seed() a = _kandidat(topic, "Alpha", q) c = _kandidat(topic, "Gamma", q) def judge(prompt): if "NACHRUNDE" in prompt: return [] # Judge verweigert die Zuordnung dauerhaft return [{"punkt": "Alpha", "kandidaten": [a]}] monkeypatch.setitem(fake_agents._HANDLER, "Korpus-Soll-Konsens", judge) await korpus._konsens(ctx) assert db.one("SELECT status FROM soll WHERE id=?", (c,))["status"] == "kandidat" befunde = korpus.messen(ctx) assert [b["art"] for b in befunde] == ["soll_kandidat_offen"] assert befunde[0]["item"] == str(c) async def test_thema_braucht_zwei_quellen(monkeypatch): topic, (q1, q2), ctx = _seed(art="thema", n_quellen=2) x1 = _kandidat(topic, "X", q1) x2 = _kandidat(topic, "X (Synonym)", q2) y = _kandidat(topic, "Y", q1) def judge(prompt): if "NACHRUNDE" in prompt: return [] return [{"punkt": "X", "kandidaten": [x1, x2]}, {"punkt": "Y", "kandidaten": [y]}] monkeypatch.setitem(fake_agents._HANDLER, "Korpus-Soll-Konsens", judge) assert await korpus._konsens(ctx) == 1 # X: 2 Quellen; Y: nur 1 → kein Punkt assert db.one("SELECT status FROM soll WHERE id=?", (y,))["status"] == "kandidat" assert {b["art"] for b in korpus.messen(ctx)} == {"soll_kandidat_offen"}