"""Anker-Repair: unverankerte Zitate (start=-1) werden erst deterministisch
neu gematcht — ohne LLM-Call."""

import db
import inventar
import llm
from conftest import run_anlegen, topic_anlegen


def test_merge_kollision_und_kette():
    topic = topic_anlegen("mergekante")
    a = db.insert("atome", topic=topic, titel="A", typ="begriff", definition="lang genug",
                  status="neu")
    b = db.insert("atome", topic=topic, titel="B", typ="begriff", definition="kurz",
                  status="neu")
    c = db.insert("atome", topic=topic, titel="C", typ="begriff", definition="x",
                  status="neu")
    # beide haben dieselbe Kante zu C → blindes Umhängen würde UNIQUE verletzen
    db.execute("INSERT INTO kanten(topic, von_atom, zu_atom, art) VALUES(?,?,?,'verwandt')",
               (topic, a, c))
    db.execute("INSERT INTO kanten(topic, von_atom, zu_atom, art) VALUES(?,?,?,'verwandt')",
               (topic, b, c))
    # und eine Kante zwischen den Merge-Partnern → würde Selbstkante
    db.execute("INSERT INTO kanten(topic, von_atom, zu_atom, art) VALUES(?,?,?,'verwandt')",
               (topic, b, a))
    inventar._merge(topic, a, b)
    kanten = db.query("SELECT * FROM kanten WHERE topic=?", (topic,))
    assert len(kanten) == 1 and kanten[0]["von_atom"] == a and kanten[0]["zu_atom"] == c
    # Merge-Kette: (B, C) — B ist schon gemerged, Wurzel A übernimmt
    inventar._merge(topic, b, c)
    assert db.one("SELECT merged_into FROM atome WHERE id=?", (c,))["merged_into"] == a


async def test_anker_rematch_ohne_llm(tmp_path):
    topic = topic_anlegen("rematch")
    run = run_anlegen(topic)
    snap = tmp_path / "q.md"
    snap.write_text("Vorher. Der Satz steht hier drin. Nachher.", encoding="utf-8")
    q = db.insert("quellen", topic=topic, art="datei", titel="q",
                  snapshot=str(snap), hash="h", status="atome")
    a = db.insert("atome", topic=topic, titel="T", typ="begriff", definition="d",
                  status="ohne_anker")
    # Extraktion fand das Zitat nicht (Whitespace-Differenz), hat es aber gespeichert
    db.insert("anker", atom_id=a, quelle_id=q, start=-1, ende=-1,
              zitat="Der Satz   steht hier drin.")

    ctx = llm.Kontext(run, topic, "minimax")
    ctx.ebene = "inventar"
    assert await inventar._anker_fixen_batch(ctx, [a]) is True
    row = db.one("SELECT * FROM anker WHERE atom_id=? AND start>=0", (a,))
    assert row is not None
    assert db.one("SELECT status FROM atome WHERE id=?", (a,))["status"] == "neu"
    assert db.query("SELECT id FROM events WHERE run_id=?", (run,)) == []  # kein LLM-Call
    assert inventar.messen(ctx) == [] or all(
        b["art"] != "atom_ohne_anker" for b in inventar.messen(ctx))


async def test_resume_liest_teilextrahierte_quelle_weiter(tmp_path):
    """Abbruch mitten in der Extraktion (atome_stand leer): der Resume liest die
    Quelle komplett neu, statt sie als fertig zu überspringen."""
    topic = topic_anlegen("resume-ext")
    run = run_anlegen(topic)
    snap = tmp_path / "q.md"
    snap.write_text("Absatz eins über Kompaktheit.\n\nAbsatz zwei über Vollständigkeit.",
                    encoding="utf-8")
    # Quelle hat schon EIN verankertes Atom, aber atome_stand ist leer (Abbruch)
    q = db.insert("quellen", topic=topic, art="datei", titel="q",
                  snapshot=str(snap), hash="h", status="extrahiert", atome_stand="")
    a = db.insert("atome", topic=topic, titel="Alt", typ="begriff", definition="d",
                  status="neu")
    db.insert("anker", atom_id=a, quelle_id=q, start=0, ende=5, zitat="Absatz")
    ctx = llm.Kontext(run, topic, "minimax")
    ctx.ebene = "inventar"
    await inventar._extrahiere_quelle(ctx, db.one("SELECT * FROM quellen WHERE id=?", (q,)))
    # neu gelesen → Extraktions-Events da, atome_stand jetzt gesetzt
    assert db.query("SELECT id FROM events WHERE run_id=? AND stage='extraktion'", (run,))
    assert db.one("SELECT atome_stand FROM quellen WHERE id=?", (q,))["atome_stand"] == "atome"

    # Gegenprobe: mit gesetztem Merker wird NICHT neu gelesen
    run2 = run_anlegen(topic)
    ctx2 = llm.Kontext(run2, topic, "minimax")
    ctx2.ebene = "inventar"
    await inventar._extrahiere_quelle(ctx2, db.one("SELECT * FROM quellen WHERE id=?", (q,)))
    assert db.query("SELECT id FROM events WHERE run_id=?", (run2,)) == []


async def test_stichentscheid_braucht_zwei_stimmen(monkeypatch):
    """Verwerfen (destruktiv) nur bei vollzähligem einstimmigem „fremd"-Panel."""
    topic = topic_anlegen("stich")
    run = run_anlegen(topic)
    db.insert("soll", topic=topic, punkt="P1", status="bestaetigt", belege=db.j([]))
    ctx = llm.Kontext(run, topic, "minimax")
    ctx.ebene = "inventar"

    def neu_atom():
        return db.insert("atome", topic=topic, titel="X", typ="begriff",
                         definition="d", status="neu")

    def panel_mit(votes):
        async def _p(ctx, groesse, **kw):
            return list(votes)
        return _p

    a1 = neu_atom()  # 1× fremd → nicht vollzählig → Atom bleibt
    monkeypatch.setattr(llm, "panel", panel_mit([{"soll": "fremd"}]))
    await inventar._soll_stichentscheid(ctx, a1)
    assert db.one("SELECT status FROM atome WHERE id=?", (a1,))["status"] == "neu"

    a2 = neu_atom()  # 2× fremd → verworfen
    monkeypatch.setattr(llm, "panel", panel_mit([{"soll": "fremd"}, {"soll": "fremd"}]))
    await inventar._soll_stichentscheid(ctx, a2)
    assert db.one("SELECT status FROM atome WHERE id=?", (a2,))["status"] == "verworfen"

    a3 = neu_atom()  # 2× ohne soll-Feld → kein fremd-Votum → bleibt
    monkeypatch.setattr(llm, "panel", panel_mit([{}, {}]))
    await inventar._soll_stichentscheid(ctx, a3)
    assert db.one("SELECT status FROM atome WHERE id=?", (a3,))["status"] == "neu"


async def test_anker_batch_ausfall_verwirft_nicht(monkeypatch, tmp_path):
    """Call-Ausfall (None) ≠ „keine Quellstelle" → Atom bleibt ohne_anker, bewegt=False."""
    import fake_agents
    topic = topic_anlegen("ankerfail")
    run = run_anlegen(topic)
    snap = tmp_path / "q.md"
    snap.write_text("Ganz anderer Text ohne die gesuchte Stelle.", encoding="utf-8")
    q = db.insert("quellen", topic=topic, art="datei", titel="q",
                  snapshot=str(snap), hash="h", status="atome")
    a = db.insert("atome", topic=topic, titel="T", typ="begriff", definition="d",
                  status="ohne_anker")
    db.insert("anker", atom_id=a, quelle_id=q, start=-1, ende=-1,
              zitat="Ein Zitat das nirgends im Quelltext steht und lang genug ist.")
    monkeypatch.setitem(fake_agents._HANDLER, "Atom-Anker-Fix-Batch", lambda p: {})
    ctx = llm.Kontext(run, topic, "minimax")
    ctx.ebene = "inventar"
    bewegt = await inventar._anker_fixen_batch(ctx, [a])
    assert db.one("SELECT status FROM atome WHERE id=?", (a,))["status"] == "ohne_anker"
    assert bewegt is False


def test_finde_zitat_casefold_sz_offsets():
    """casefold-Stufe: ß→ss-Expansionen vor dem Treffer dürfen den Span nicht
    verschieben; Treffer am Textende darf nicht in einen IndexError laufen."""
    import textkit
    text = "Straße und Fußweg. " * 30 + "DER KERNSATZ STEHT AM ENDE."
    span = textkit.finde_zitat(text, "der kernsatz steht am ende.")
    assert span is not None
    assert text[span[0]:span[1]] == "DER KERNSATZ STEHT AM ENDE."


def test_titel_kern_faltet_schreibvarianten():
    import textkit
    assert textkit.titel_kern("ΔTSP2 Tour‑Länge") == textkit.titel_kern("ΔTSP2 Tour-Länge")
    assert textkit.titel_kern("FeedbackVertexSet ∈ NP") == textkit.titel_kern("Feedback Vertex Set ∈ NP")
    assert textkit.titel_kern("!!!") == ""


def test_fallback_nutzt_jaccard_schwelle(monkeypatch):
    import embedding
    a = "Polynomialzeitreduktionen sind transitiv wenn L1 auf L2 und L2 auf L3 reduzierbar sind"
    b = ("Polynomialzeitreduktionen sind transitiv wenn eine Sprache L1 auf L2"
         " und L2 auf L3 in Polynomialzeit reduzierbar ist")
    # Kosinus-Schwelle allein: Paraphrase rutscht durch (aak Lauf 8)
    assert embedding.kandidaten_paare([a, b], 0.75) == []
    paare = embedding.kandidaten_paare([a, b], 0.75, 0.3)
    assert [(i, j) for i, j, _ in paare] == [(0, 1)]


async def test_titel_dublette_wird_gemerged_trotz_ferner_definition():
    topic = topic_anlegen("titeldup")
    run = run_anlegen(topic)
    # identischer Titel, Definitionen lexikalisch fern (Jaccard < 0.3):
    # nur der Titel-Kern-Generator bringt das Paar ans Panel
    a = db.insert("atome", topic=topic, titel="VERTEX COVER Problem", typ="begriff",
                  definition="Entscheidungsproblem, ob ein Graph ein Vertex Cover"
                             " der Größe höchstens k enthält.",
                  status="neu")
    b = db.insert("atome", topic=topic, titel="VERTEX COVER Problem", typ="begriff",
                  definition="Gefragt wird nach einer Knotenmenge, die jede Kante"
                             " abdeckt und maximal k Elemente hat.",
                  status="neu")
    ctx = llm.Kontext(run, topic, "minimax")
    ctx.ebene = "inventar"
    await inventar._judge_dedup(ctx)
    stati = {r["id"]: r["status"] for r in db.query(
        "SELECT id, status FROM atome WHERE topic=?", (topic,))}
    assert sorted(stati.values()) == ["gemerged", "neu"]


def test_titel_kaputt_flaggt_latex():
    assert inventar._titel_kaputt("Variablen in $\\alpha_k$")
    assert inventar._titel_kaputt("Der \\textsc{VC}-Beweis")
    assert not inventar._titel_kaputt("Vertex Cover und Entscheidungsvariante")