"""Anker-Repair: unverankerte Zitate (start=-1) werden erst deterministisch
neu gematcht — ohne LLM-Call."""

import db
import inventar
import llm
from conftest import run_anlegen, topic_anlegen


def test_merge_kollision_und_kette():
    topic = topic_anlegen("mergekante")
    a = db.insert("atome", topic=topic, titel="A", typ="begriff", definition="lang genug",
                  status="neu", braucht=db.j([]))
    b = db.insert("atome", topic=topic, titel="B", typ="begriff", definition="kurz",
                  status="neu", braucht=db.j([]))
    c = db.insert("atome", topic=topic, titel="C", typ="begriff", definition="x",
                  status="neu", braucht=db.j([]))
    # beide haben dieselbe Kante zu C → blindes Umhängen würde UNIQUE verletzen
    db.execute("INSERT INTO kanten(topic, von_atom, zu_atom, art) VALUES(?,?,?,'braucht')",
               (topic, a, c))
    db.execute("INSERT INTO kanten(topic, von_atom, zu_atom, art) VALUES(?,?,?,'braucht')",
               (topic, b, c))
    # und eine Kante zwischen den Merge-Partnern → würde Selbstkante
    db.execute("INSERT INTO kanten(topic, von_atom, zu_atom, art) VALUES(?,?,?,'braucht')",
               (topic, b, a))
    inventar._merge(topic, a, b)
    kanten = db.query("SELECT * FROM kanten WHERE topic=?", (topic,))
    assert len(kanten) == 1 and kanten[0]["von_atom"] == a and kanten[0]["zu_atom"] == c
    # Merge-Kette: (B, C) — B ist schon gemerged, Wurzel A übernimmt
    inventar._merge(topic, b, c)
    assert db.one("SELECT merged_into FROM atome WHERE id=?", (c,))["merged_into"] == a


async def test_anker_rematch_ohne_llm(tmp_path):
    topic = topic_anlegen("rematch")
    run = run_anlegen(topic)
    snap = tmp_path / "q.md"
    snap.write_text("Vorher. Der Satz steht hier drin. Nachher.", encoding="utf-8")
    q = db.insert("quellen", topic=topic, art="datei", titel="q",
                  snapshot=str(snap), hash="h", status="atome")
    a = db.insert("atome", topic=topic, titel="T", typ="begriff", definition="d",
                  status="ohne_anker", braucht=db.j([]))
    # Extraktion fand das Zitat nicht (Whitespace-Differenz), hat es aber gespeichert
    db.insert("anker", atom_id=a, quelle_id=q, start=-1, ende=-1,
              zitat="Der Satz   steht hier drin.")

    ctx = llm.Kontext(run, topic, "minimax")
    ctx.ebene = "inventar"
    assert await inventar._anker_fixen_batch(ctx, [a]) is True
    row = db.one("SELECT * FROM anker WHERE atom_id=? AND start>=0", (a,))
    assert row is not None
    assert db.one("SELECT status FROM atome WHERE id=?", (a,))["status"] == "neu"
    assert db.query("SELECT id FROM events WHERE run_id=?", (run,)) == []  # kein LLM-Call
    assert inventar.messen(ctx) == [] or all(
        b["art"] != "atom_ohne_anker" for b in inventar.messen(ctx))


def test_titel_kern_faltet_schreibvarianten():
    import textkit
    assert textkit.titel_kern("ΔTSP2 Tour‑Länge") == textkit.titel_kern("ΔTSP2 Tour-Länge")
    assert textkit.titel_kern("FeedbackVertexSet ∈ NP") == textkit.titel_kern("Feedback Vertex Set ∈ NP")
    assert textkit.titel_kern("!!!") == ""


def test_fallback_nutzt_jaccard_schwelle(monkeypatch):
    import embedding
    a = "Polynomialzeitreduktionen sind transitiv wenn L1 auf L2 und L2 auf L3 reduzierbar sind"
    b = ("Polynomialzeitreduktionen sind transitiv wenn eine Sprache L1 auf L2"
         " und L2 auf L3 in Polynomialzeit reduzierbar ist")
    # Kosinus-Schwelle allein: Paraphrase rutscht durch (aak Lauf 8)
    assert embedding.kandidaten_paare([a, b], 0.75) == []
    paare = embedding.kandidaten_paare([a, b], 0.75, 0.3)
    assert [(i, j) for i, j, _ in paare] == [(0, 1)]


async def test_titel_dublette_wird_gemerged_trotz_ferner_definition():
    topic = topic_anlegen("titeldup")
    run = run_anlegen(topic)
    # identischer Titel, Definitionen lexikalisch fern (Jaccard < 0.3):
    # nur der Titel-Kern-Generator bringt das Paar ans Panel
    a = db.insert("atome", topic=topic, titel="VERTEX COVER Problem", typ="begriff",
                  definition="Entscheidungsproblem, ob ein Graph ein Vertex Cover"
                             " der Größe höchstens k enthält.",
                  status="neu", braucht=db.j([]))
    b = db.insert("atome", topic=topic, titel="VERTEX COVER Problem", typ="begriff",
                  definition="Gefragt wird nach einer Knotenmenge, die jede Kante"
                             " abdeckt und maximal k Elemente hat.",
                  status="neu", braucht=db.j([]))
    ctx = llm.Kontext(run, topic, "minimax")
    ctx.ebene = "inventar"
    await inventar._judge_dedup(ctx)
    stati = {r["id"]: r["status"] for r in db.query(
        "SELECT id, status FROM atome WHERE topic=?", (topic,))}
    assert sorted(stati.values()) == ["gemerged", "neu"]