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LEKTIONEN.md
@@ -85,3 +85,37 @@ Lektion 50 (API statt CLI) ist die Gründungsentscheidung von creator3.
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parse-Befund statt stiller „verwandt"-Kante. Stille None-Pfade
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(kapitel_intro, lernziele, bausteine, anker_fix, luecke) sind jetzt
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Raise → Task-Retry. Stille Fehler sind NIE erlaubt.
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101. **robots.txt raus für privates Lesen** — der höfliche Bot-Check kostete
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AlpineJS 10/21 Quellen inkl. offizieller Doku; ein Browser fragt auch
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nicht. Privat, ~20 Seiten/Lauf, Domain-Bremse bleibt; Browser-UA
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(laden.py), Wikipedia weiter über die Action-API.
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102. **Inhalt beurteilen, nicht Titel** — der Titel-Judge behielt Udemy-Kurse
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(„klingt lehrend") und konnte Paywalls nicht sehen. Jetzt: viele Quellen
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laden, DANN ein Kurz-Urteil auf dem echten Text (quellen-urteil,
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status=aussortiert). Einfacher UND treffsicherer.
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103. **Vollständigkeit stoppt hart** — sie ist DAS Kernziel; ohne sie ist der
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Rest wertlos. Läufe pausieren mit sprechendem Grund statt Mini-Guide:
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kein Wikipedia geladen, < QUELLEN_MIN nützliche Quellen, > 50 % Atome
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als Beifang verworfen (korpus.gate/inventar.gate, LaufPause).
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104. **Messlatte darf nicht aus dem eigenen Korpus schrumpfen** — „100 %
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Abdeckung" maß nur das bestätigte Soll; die ≥2-Quellen-Regel hatte es
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vorher auf 6 Punkte geschrumpft (34 echte Facetten verworfen). Regel
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raus: 1 wörtlicher Beleg bestätigt (Zitat-Gate schützt), Dedup/
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Verdichtung/Prüfungen fangen Überschuss hinten ab.
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105. **Struktur-Splitter deterministisch verhindern** — das MIN-Band stand
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nur im Prompt; 30/32 Sections hatten <4 Atome, ein Ziel wurde zu 8
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„Teil"-Sections. Jetzt erzwingt _min_erzwingen das Band, der Ziel-Dedup
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vergleicht Inhaltswort-Kerne (Floskeln raus — Ganz-Satz-Jaccard kam nie
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über 0.36), der Redundanz-Vorfilter hat einen Zahlen+Namen-Kanal
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(Ariga 3×, Wort-Jaccard 0.21), wortgleiche Paare sind nie „didaktisch
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gewollt", und ein Lektorat-Knoten liest einmal den GANZEN Guide.
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106. **Sonderregeln sind Schulden** — 5-Agenten-Audit fand 40+ Spezialfälle:
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Wikipedia übersprang das Inhalts-Urteil (lud „Kosovo" ungeprüft), Deutsch
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steckte in Stemmer/Regexes/Floskel-Listen/Output-Literalen, Knoten-Namen
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klebten in config/engine, vier Leere-Marker-Erfindungen, Fakes hingen an
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Prompt-Prosa. Jetzt: JEDE Quelle wird beurteilt (Seed = nur
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Deckel-Umgehung); Sprache = config.SPRACHE (Stemmer, Negationen, Locale,
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TEXTE); pipeline.yaml ist die einzige Wahrheit für Skills/Timeouts/
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Runden-Caps; backend/arten.py bündelt Status-Listen; EIN Leere-Marker
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(LEER), EIN Nichts-Wert (KEINER), skills/README.md ist der Vertrag.
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Boilerplate wird gemessen (Ziel-Floskeln), nicht gelistet.
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