Stream: Rechenlast des Proxys senken
Ein Zuschauer erzeugt rund zwanzig Anfragen je Sekunde. Bisher baute der Proxy dafür jedes Mal eine neue Verbindung auf, holte die Antwort komplett in den Speicher und schickte sie durch gzip — obwohl Videosegmente bereits komprimiert sind. Gemessen: 47-67 % CPU für einen einzigen Zuschauer. Jetzt ein gemeinsamer Client mit offenen Verbindungen, die Daten fließen stückweise durch, und /stream bleibt von der Kompression verschont. Dazu protokolliert die App die Stream-Anfragen nicht mehr einzeln; das waren 410 Zeilen je Minute bei einem Zuschauer. Ergebnis: 11,5 % statt 47-67 %. Mit fünfzehn Zuschauern liegt die Last bei 150 % von 400 % verfügbarer Rechenzeit. Dazu am Rand: - hlsAlwaysRemux hält den Muxer durchgehend offen. Vorher riss er 60 s nach dem letzten Zuschauer ab und setzte beim Neuaufbau die Zeitbasis zurück. - hlsAllowOrigin ist veraltet und heißt jetzt hlsAllowOrigins. - Der Player holt höchstens mit 1,1-fachem Tempo auf statt mit 1,5. Das reicht für normale Schwankungen und bleibt unhörbar. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013XVnRop5c3or3B8xE2hpgZ
This commit is contained in:
@@ -1,14 +1,18 @@
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"""Reicht den HLS-Stream von MediaMTX unter demselben Ursprung durch.
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Ohne das läge der Player auf Port 8000 und der Stream auf 8890 — zwei
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Ursprünge, also CORS und eine zweite Route nach außen. Produktiv ist ein
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Reverse-Proxy davor die bessere Wahl: Traefik reicht die Segmente durch,
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ohne dass Python jedes Byte anfasst.
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Ursprünge, also CORS und eine zweite Route nach außen.
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Low-Latency-HLS fragt viel und oft: je Zuschauer rund zwanzig Anfragen pro
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Sekunde, für Bild und Ton getrennt. Deshalb hält dieses Modul einen
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gemeinsamen Client mit offenen Verbindungen und reicht die Daten stückweise
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weiter, statt jedes Segment erst vollständig in den Speicher zu holen.
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"""
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import httpx
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from fastapi import HTTPException, Request
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from fastapi.responses import Response, StreamingResponse
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from starlette.background import BackgroundTask
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from .config import MEDIAMTX_URL
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@@ -23,26 +27,45 @@ DURCHREICHEN = {
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"etag",
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}
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# Ein Client für alle Anfragen. Ein neuer je Segment hieße: bei fünfzehn
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# Zuschauern dreihundert Verbindungsaufbauten pro Sekunde.
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#
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# Der lange Timeout gehört zu Low-Latency-HLS: Der Player fragt nach einem
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# Teil, das es noch nicht gibt, und MediaMTX hält die Antwort zurück, bis
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# es fertig ist.
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_klient = httpx.AsyncClient(
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timeout=httpx.Timeout(30.0, connect=5.0),
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limits=httpx.Limits(max_connections=200, max_keepalive_connections=100),
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follow_redirects=True,
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)
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async def schliessen():
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await _klient.aclose()
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async def weiterleiten(request: Request, pfad: str):
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ziel = f"{MEDIAMTX_URL}/{pfad}"
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frage = dict(request.query_params)
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anfrage = _klient.build_request(
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"GET", f"{MEDIAMTX_URL}/{pfad}", params=dict(request.query_params)
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)
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try:
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antwort = await _klient.send(anfrage, stream=True)
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except httpx.HTTPError:
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raise HTTPException(status_code=502, detail="Stream nicht erreichbar")
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async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0, follow_redirects=True) as http:
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try:
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antwort = await http.get(ziel, params=frage)
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except httpx.HTTPError:
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raise HTTPException(status_code=502, detail="Stream nicht erreichbar")
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if antwort.status_code == 404:
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raise HTTPException(status_code=404, detail="Kein Stream")
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if antwort.status_code >= 400:
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await antwort.aclose()
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if antwort.status_code == 404:
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raise HTTPException(status_code=404, detail="Kein Stream")
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raise HTTPException(status_code=antwort.status_code, detail="Stream-Fehler")
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kopf = {k: v for k, v in antwort.headers.items() if k.lower() in DURCHREICHEN}
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if pfad.endswith(".m3u8"):
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kopf.update(NICHT_ZWISCHENSPEICHERN)
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return Response(
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content=antwort.content,
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return StreamingResponse(
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antwort.aiter_raw(),
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status_code=antwort.status_code,
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headers=kopf,
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background=BackgroundTask(antwort.aclose),
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)
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