MtoRagSystem/CONFIG_PARAMS.md

CONFIG_PARAMS.md

RetrieX v1.6.0 – Konfigurationsparameter und Tuning-Leitfaden

Diese Datei beschreibt die wichtigsten Konfigurationsflächen des aktuellen Systems. Fachliche Listen, Promptregeln, Intent-Signale, Sprachbereinigung, Shopquery-Logik und UI-Texte sollen weiterhin bevorzugt in YAML gepflegt werden, nicht als neue Domain-Sonderlogik im PHP-Core.

Grundregel

• config/retriex/*.yaml ist die zentrale Source of Truth für fachlich konfigurierbares Verhalten.
• config/packages/security.yaml ist die zentrale Source of Truth für Firewalls, Rollen und Access-Control.
• PHP-Code soll Konfiguration lesen, validieren und ausführen, aber keine neuen fachlichen Tokenlisten oder Business-Regeln verstecken.

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1. YAML-Dateien im Überblick

Datei	Zweck
config/retriex/agent.yaml	AgentRunner-Orchestrierung, Follow-up-Kontext, Shopruntime, Guards, No-LLM-Fallback, UI-Produktionsdaten
config/retriex/chat-messages.yaml	User-sichtbare Chat-, SSE-, Frontend-, Agent-, Status-, Follow-up- und Fehlermeldungen
config/retriex/commerce.yaml	Shopware-Anbindung, Commerce-Query-Parsing, Reference Resolver, Shop-Matching und Produkt-Ranking
config/retriex/genre.yaml	Genre-native Source of Truth für fachliche Adaption, Product Roles, Query Runtime, Context Resolution, Search Repair
config/retriex/governance.yaml	Regression-Baselines, Source-of-Truth-Guards, Pflichtprofile, Core-Pattern-Audit
config/retriex/index.yaml	Chunking-, Embedding-, Indexformat- und Vector-Backend-Metadaten
config/retriex/intent.yaml	Commerce-, Katalog-, Light-, Sales- und technische Intent-Erkennung
config/retriex/language.yaml	Stopwords, Protected Terms, Normalisierung, Cleanup-Profile und Sprachrauschen
config/retriex/model.yaml	Default-Modellparameter, Kontextfenster, Retrieval-Limits und LLM-Timeouts
config/retriex/prompt.yaml	Promptbudget, Promptsektionen, Shop-Ergebnisformat, Fact-Grounding, Output-Regeln
config/retriex/query_enrichment.yaml	Query-Erweiterungen und Synonymregeln für Retrieval
config/retriex/retrieval.yaml	Retrieval-Schwellen, RRF, Dokumentbegrenzung, exakte Auswahlpfade, Inventar
config/retriex/runtime.yaml	Pfade, Knowledge-Dateien, Locks und Gesprächskontext-Limits
config/retriex/search_repair.yaml	Repair-Queries, exakte Zubehörcodes, direkte Attributsuchen, Repair-Ranking
config/retriex/vector.yaml	Python-/Vector-Service-Pfade, Host/Port, HTTP-Timeouts, Tag-Routing-Limits
config/retriex/vocabulary.yaml	Zentrales Vocabulary für Geräte, Zubehör, Agent, Prompt, Search Repair, Retrieval und Shop

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2. config/retriex/agent.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
commerce_history_budget_chars	Begrenzt, wie viel Chatverlauf für Commerce-/Shop-Kontext genutzt wird.
product_search_knowledge_chunk_limit	Begrenzt RAG-Chunks bei normalen Produkt-/Shopfragen.
advisory_product_search_knowledge_chunk_limit	Begrenzt RAG-Chunks bei beratenden Produktauswahlfragen.
optimized_shop_query_prefix_pattern	Entfernt LLM-Präfixe wie query: aus optimierten Shopqueries.
optimized_shop_query_trim_characters	Trimmt unerwünschte Randzeichen optimierter Shopqueries.
input_normalization.*	LLM-basierte Vor-Normalisierung, Länge, Skip-Patterns, Prompt und Fuzzy-Routing.
follow_up_context.strong_reference_patterns	Erkennt referenzielle Folgefragen wie „mit welchem Indikator“, „dieser Wert“.
follow_up_context.explicit_commercial_signal_terms	Erkennt Preis-, Shop-, Kauf- und Artikelnummer-Folgefragen.
follow_up_context.commercial_table_follow_up.*	Erkennt Folgefragen nach Preis-/Shop-Tabellen und baut Kontextqueries.
follow_up_context.history_*_pattern	Extrahiert relevante Vorfragen aus dem Chatverlauf.
follow_up_context.reference_anchor.*	Extrahiert technische Anker wie Testomat-Modell, Messwert oder Produktbezug.
final_answer_guard.*	Begrenzt wiederholte oder zu lange finale Antworten.
shop_runtime.query_cleanup.current_input_preservation.*	Erhält wichtige Tokens aus der aktuellen Nutzereingabe in der Shopquery.
shop_runtime.query_cleanup.stopword_cleanup.*	Entfernt Sprach-, Bedien- und Relationsrauschen aus Shopqueries.
shop_runtime.query_cleanup.positive_token_filter.*	Erlaubt positives Filtern auf produktnahe Tokens, Code-Patterns und Varianten-Tokens.
shop_runtime.attribute_cleanup.*	Bereinigt direkte Attribut-/Zubehörsuchen, z. B. Kabel-/Puffer-/Sensorfragen.
shop_runtime.context_resolution.history_anchor_enrichment.*	Reichert kurze referenzielle Shopqueries mit Verlaufankern an.
shop_runtime.context_resolution.meta_query_guard.*	Verhindert Meta-Queries wie „suche im Shop“ ohne konkreten Produktanker.
shop_runtime.context_resolution.rag_anchor_enrichment.*	Ergänzt Shopqueries aus RAG-Ankern, z. B. bei exakten Messwerten.
shop_runtime.result_identity.*	Prüft primäre Produktidentität und verhindert zu breite Direct-Product-Ergebnisse.
shop_runtime.answer_constraints.*	Steuert direkte Antwortfilter, z. B. nach Längenangaben.
rag_evidence_guard.*	Prüft, ob RAG-Treffer und Antwort ausreichende fachliche Evidenz liefern.
no_llm_fallback.*	Fallback-Verhalten, wenn kein LLM verfügbar ist oder keine sichere Synthese möglich ist.
production_ui.shop_results.max_cards	Anzahl sichtbarer Shopkarten.
shop_prompt.*	LLM-Regeln zur Erzeugung kurzer Shopware-Suchqueries.

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3. config/retriex/chat-messages.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
sse.empty_prompt	Meldung bei leerem Prompt.
sse.job_*	Meldungen für Job-Anlage, fehlende Jobs, stale Jobs und Jobfehler.
sse.claim.*	Meldungen für abgelaufene, gesperrte, laufende oder abgeschlossene Stream-Jobs.
sse.storage.*	Fehlermeldungen für Stream-Job-Dateispeicher.
frontend.document.title	Browser-/Dokumenttitel.
frontend.ui.*	Header, Footer, Buttons, Optionen und Eingabeplatzhalter im Chat.
frontend.assistant.*	Loader-, Abbruch- und History-Meldungen im Frontend.
frontend.source_chips.*	Labels für sichtbare Quellenchips.
frontend.run_meta.*	Status-/Meta-Texte für abgeschlossene oder unterbrochene Antworten.
frontend.stream.*	Frontend-Meldungen bei Streamunterbrechung oder Retry-Fällen.
frontend.guards.*	Frontend-Guards gegen unkonkrete Shopantworten.
agent.messages.*	Statusmeldungen während Analyse, Retrieval, Shop-Suche und Antwortgenerierung.
agent.final_answer_guard.*	Nutzerhinweise bei gekürzten Antworten.
agent.no_llm_fallback.messages.*	Vorgefertigte No-LLM-/No-Data-/Shop-Unavailable-Antworten.
agent.production_ui.stage_labels.*	Statusphasen wie „Shop wird durchsucht“ oder „Antwort wird generiert“.
agent.production_ui.confidence_labels.*	Beleglage-/Confidence-Labels im UI.
agent.production_ui.text.*	UI-Texte für Statuskarten, Shop-Meta, Shop-Ergebnisse und Hinweise.
agent.production_ui.templates.*	Templates für Trefferzahlen, Relevanz und History-Hinweise.
agent.production_ui.follow_up_actions.*	Folgeaktionen wie „Im Shop suchen“, „Preis anzeigen“, „Nur Zubehör anzeigen“.
agent.source_labels.*	Labels für RAG, Chatverlauf, Shop, externe URL und erweiterte Shopsuche.
agent.html.*	HTML-Templates für Badges, Fehler, Think- und Info-Ausgaben.

Wichtig für v1.6.0: Follow-up-Actions können über Felder wie material_query_template, hide_when_material_query_matches_current, hide_when_answer_matches_any, target_role oder requires_answer_anchor kontextsensitiv versteckt werden.

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4. config/retriex/commerce.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
retriex.commerce.enabled	Schaltet Shop-/Commerce-Anbindung grundsätzlich ein/aus.
retriex.commerce.max_shop_results	Maximale Shopware-Trefferzahl.
retriex.commerce.shop_timeout	Timeout für Shopware-Anfragen.
store_api_base_url	Store-API-Basis-URL.
sales_channel_access_key	Store-API-Zugriffsschlüssel.
retriex.commerce.search_repair.*	Globale Steuerung, wann Repair-Suchqueries nachgeschoben werden.
retriex.commerce_query.config.cleanup_profile	Sprachbereinigung für Commerce-Queries.
known_brands	Markenbegriffe, die beim Query Parsing erhalten bleiben.
phrases_to_remove	Entfernt Bedienphrasen aus Shopqueries.
filter_search_tokens	Entfernt irrelevante Tokens aus Shopqueries.
search_control_tokens	Tokens zur Steuerung von Suchabsicht, nicht als Produktinhalt.
search_token_corrections	Korrigiert bekannte Tippfehler, z. B. Pool-/Schwimmbad-Kontext.
search_token_canonical_map	Vereinheitlicht Varianten, Plural/Singular oder Sprachvarianten.
vocabulary_views.semantic_shop_search_tokens	Bindet semantische Shop-Suchbegriffe aus vocabulary.yaml an.
normalization.*	Regex-Normalisierung für Commerce-Query-Text.
limits.*	Tokenlängen, Kontextfenster und maximale Shop-Suchtoken.
patterns.*	Regex-Logik für Preise, Modelle, Zubehör, History-Kontext, Messwerte.
commerce_reference_resolver.conversation_product_patterns	Findet Produkte/Modelle im Chatverlauf.
commerce_reference_resolver.focus_term_patterns	Erkennt Fokusbegriffe wie Indikator, Reagenz, Zubehör, Filter.
shop_matching.vocabulary_views.*	Bindet Geräte-/Zubehörrollen aus vocabulary.yaml an Shop-Matching.
shop_matching.role_guard.*	Steuert Geräte-/Zubehörfilterung bei Device- und Accessory-Queries.
shop_matching.scores.*	Gewichtung für Produktnummer, Name, Hersteller, Token-Overlap, Verfügbarkeit und Rollenbonus/-Penalty.
shop_matching.patterns.*	Normalisierung und Tokenisierung für Shop-Matching.
shop_matching.price.*	Preisformatierung und Preisnormalisierung.
shop_matching.custom_fields.*	Mapped Shopware-Custom-Fields auf Produktmetadaten.
shop_matching.description.*	Beschreibungscleanup und Längenlimit.
shop_matching.highlight.*	Highlighttexte für Verfügbarkeit und Produktnummer.
shop_matching.deduplication.separator	Key-Separator für Shop-Deduplizierung.

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5. config/retriex/genre.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
id, label, mode, description	Beschreiben das aktive Fachgenre bzw. die Domänenadaption.
adaptation_surface.*	Dokumentiert und strukturiert die fachlichen Anpassungsflächen.
configuration_values.product_roles.*	Geräte-/Zubehörrollen und Rollenvokabular.
configuration_values.product_attributes.*	Produktattribute, Messparameter und relevante fachliche Terme.
configuration_values.brands_and_canonical_terms.*	Marken, Kanonisierung und produktnahe Standardterme.
configuration_values.intent_and_routing.*	Intent-/Routing-nahe Genrewerte.
configuration_values.context_resolution.*	History-, Referenz- und Produktlistenanker.
configuration_values.shop_query_runtime.*	Query-Preservation, Stopword-Cleanup, Positive Filter, Generic Device Anchors.
configuration_values.result_identity_and_answer_policy.*	Produktidentität und Antwortpolicy.
configuration_values.search_repair.*	Repair-Begriffe, Zubehörcode-Terme und direkte Produktsuchen.
configuration_values.retrieval_and_language.*	Retrieval- und Language-Anbindung.
configuration_values.shop_data_mapping.*	Shopdaten-Mapping.
configuration_values.governance_and_regression.*	Regression- und Governance-Anker.

Wichtig: genre.yaml ist in v1.6.0 eine zentrale Entlastung des PHP-Cores. Domainnahe Logik wie Produktfamilienstarts, Geräteanker oder erhaltenswerte Tokens soll hier bzw. über angebundene Vocabulary-Views gepflegt werden.

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6. config/retriex/governance.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
regression_baseline.*	Definiert geschützte Regressionstokens und Pflichtmarker für stabile Flows.
vocabulary.protected_short_model_tokens	Schützt kurze Modell-/Fachtokens vor falscher Cleanup-Entfernung.
genre_source_of_truth.*	Steuert Genre-Source-of-Truth, Legacy-Hash-Guards und Runtime-Resolved-Paths.
language.protected_stopword_terms	Begriffe, die trotz Stopword-Logik nicht entfernt werden dürfen.
language.required_cleanup_profiles	Pflichtprofile, die in language.yaml existieren müssen.
language.required_profile_term_defaults	Default-Pflichtbegriffe je Profil.
language.required_profile_terms	Effektive Pflichtbegriffe für Regression Guardrails.
core_pattern_audit.*	Audit auf verdächtige hardcodierte Listen/Patterns im PHP-Core.

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7. config/retriex/index.yaml

Parameter	Bewirkt
chunk_size	Standardgröße für Wissenschunks beim Indexing.
chunk_overlap	Überlappung zwischen Chunks.
embedding_model	Fallback-/Metadatenmodell für Embeddings.
embedding_dimension	Erwartete Embedding-Dimension.
scoring_version	Versionierung des Scoring-/Indexformats.
index_format	Indexformat, aktuell NDJSON.
vector_backend	Vector-Backend, aktuell FAISS.

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8. config/retriex/intent.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
intent.commerce.strong_signals	Starke Shop-/Produktabsicht.
non_product_commerce_signals	Kommerzsignale, die nicht automatisch Produktsuche bedeuten.
advisory_signals	Beratungssignale wie Empfehlung oder Eignung.
advisory_product_selection_patterns	Muster für Produktauswahlfragen.
price_terms, color_terms, size_*	Preis-, Farb- und Größenintents.
support_diagnostic_patterns	Trennt Support-/Diagnosefragen von Shopfragen.
explicit_commerce_intent_patterns	Explizite Commerce-Absichten.
technical_factual_knowledge.*	Erkennt technische Wissensfragen, die nicht als reine Shopfrage laufen sollen.
patterns.*	Regex für SKU, Preis, Größe, Farbe und Modellprodukte.
labels.*	Interne Intent-Signallabels.
scores.*	Gewichtung der Intent-Signale.
intent.catalog.*	Schwellenwerte für Katalog-/Listenintents.
intent.light.*	Leichte Listen-/Mengenfrage-Erkennung.
intent.sales.*	Sales-, Vergleichs-, Einwand-, Implementierungs- und ROI-Fragen.

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9. config/retriex/language.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
words	Legacy-/Basis-Stopwords.
protected_terms	Begriffe, die nie generisch entfernt werden sollen.
normalization.ascii_transliteration	Umlaut-/ASCII-Normalisierung.
normalization.word_separator_chars	Worttrenner-Normalisierung.
normalization.dash_equivalents	Unicode-Dash-/Bindestrich-Normalisierung.
stopword_groups.de_core	Allgemeine deutsche Stopwords.
stopword_groups.conversation	Dialog-/Bedienwörter.
stopword_groups.pronouns	Pronomen für Referenz-/Cleanup-Logik.
stopword_groups.user_instruction_terms	Bedienphrasen-Tokens wie „zeige“ oder „suche“.
stopword_groups.response_style	Präsentations-/Antwortstilwörter.
stopword_groups.question_terms	Fragewörter für Cleanup.
stopword_groups.usage_terms	generische Nutzungs-/Anwendungswörter.
stopword_groups.shop_relation_noise	Shopquery-Rauschen wie Relations-/Mess-/Satzwörter.
stopword_groups.reference_fillers	Füllwörter bei Folgefragen.
phrase_groups.user_instruction	Ganze Bedienphrasen, die aus Queries entfernt werden können.
stopword_group_sets.*	Wiederverwendbare Gruppen-Sets.
phrase_group_sets.*	Wiederverwendbare Phrasen-Sets.
meta_term_groups.*	Präsentations- und Retrieval-Referenzwörter.
cleanup_profiles.commerce_query	Cleanup-Profil für Shop-/Commerce-Queries.
cleanup_profiles.rag_evidence	Cleanup-Profil für RAG-Evidence-Prüfung.
cleanup_profiles.retrieval_reference_cleanup	Cleanup-Profil für Retrieval-Referenzauflösung.
cleanup_profiles.shop_context_fallback	Cleanup-Profil für Shop-Follow-up-Kontextfallback.

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10. config/retriex/model.yaml

Parameter	Bewirkt
default_name	Standard-LLM-Modellname.
default_stream	Standard-Streamingverhalten.
default_temperature	Kreativität/Varianz der Modellantwort.
default_top_k	Sampling-Top-K.
default_top_p	Sampling-Top-P.
default_repeat_penalty	Wiederholungsstrafe.
default_num_ctx	Standard-Kontextfenster.
default_retrieval_max_chunks	Standardanzahl RAG-Chunks.
default_retrieval_vector_top_k	Standardanzahl Vector-Kandidaten.
guardrail_min_num_ctx	Untergrenze für Kontextfenster.
guardrail_max_retrieval_chunks	Obergrenze für Chunk-Anzahl.
guardrail_max_vector_top_k	Obergrenze für Vector-Kandidaten.
retriex.llm.timeout_seconds	Timeout für LLM-Aufrufe.
retriex.llm.num_predict	Vorhersage-/Output-Limit für LLM-Aufrufe.

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11. config/retriex/prompt.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
budget.*	Promptbudget, Outputreserve und Sicherheitsreserve.
shop_results.*	Wie Shopprodukte in den LLM-Prompt geschrieben werden.
shop_results.fields.*	Feldlabels für Produktnummer, Preis, Hersteller, Rollenkompatibilität usw.
vocabulary_views.*	Bindet technische Produkt-, Geräte- und Zubehörbegriffe aus vocabulary.yaml.
sections.*	Überschriften der Promptsektionen.
conversation_context.intro_lines	Regeln für Chatverlauf im Prompt.
shop_search.source_line	Quellenzeile für Shop-Suchquery.
role_guard.*	Gerät/Zubehör-Rollenprüfung im Prompt.
measurement_evidence_guard.*	Schutz gegen falsche Eignungsaussagen bei Messparametern.
measurement_evidence_guard.rule_templates.*	Konkrete Regeltexte für Evidence-Prüfung.
output_priority.*	Prioritätsregeln für Antwortaufbau.
numeric_value_focus.*	Fokussiert numerische Werte wie Grenzwerte.
fallback_escalation.*	Regeln je Confidence-/Evidence-State.
parameter_parsing.*	Trennt mehrere Parameter wie „pH und Redox“.
response_format.*	Antwortformat-Regeln mit/ohne Shopdaten.
language.rules	Sprachregeln für die Modellantwort.
fact_grounding.*	Fact-Grounding-Regeln gegen Halluzinationen.
retrieved_knowledge.source_line	Quellenzeile für Dokumentwissen.
url_content.source_line	Quellenzeile für URL-Inhalte.
technical_product_model_pattern	Regex zur Erkennung technischer Produktmodelle.

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12. config/retriex/query_enrichment.yaml

Parameter	Bewirkt
max_expansions	Maximale Anzahl Query-Erweiterungen.
rules.*	Synonym-/Erweiterungsregeln für Retrieval, z. B. Wasserhärte → Resthärte.

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13. config/retriex/retrieval.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
hard_max_chunks	Harte Obergrenze zurückgegebener Chunks.
hard_max_vectork	Harte Obergrenze Vector-Kandidaten.
hard_max_keywordk	Harte Obergrenze Keyword-Kandidaten.
vector_score_threshold	Mindestscore für Vector-Treffer.
threshold_floor, threshold_ceil	Dynamischer Score-Korridor.
list_bonus	Bonus für Listen-/Tabellenrelevanz.
rrf_k	Konstante für Reciprocal Rank Fusion.
keyword_topk_multiplier	Multiplikator für Keyword-Kandidaten.
keyword_score_threshold	Mindestscore für Keyword-Treffer.
keyword_rrf_weight	Gewichtung von Keyword-Treffern in der Fusion.
scoped_vector_rrf_weight	Gewichtung gescopter Vektortreffer.
scoped_keyword_rrf_weight	Gewichtung gescopter Keywordtreffer.
empty_rrf_fallback_topn	Fallback-Anzahl, wenn Fusion leer bleibt.
max_chunks_per_doc	Maximalchunks pro Dokument.
min_chunk_distance	Mindestabstand zwischen ausgewählten Chunks.
dominant_doc_*	Bevorzugung dominanter Dokumente bei klarer Trefferlage.
exact_document_max_chunks	Maximalchunks bei exaktem Dokumentfokus.
query_cleanup_profile	YAML-Cleanup-Profil für die generische Retrieval-Query-Bereinigung.
focused_product_*	Fokussierte Produktauswahl im Retrieval.
catalog_list_shortcut_patterns	Direkte Katalog-/Listenrouten.
exact_selection_*	Präzisionslogik für Tabellen, Indikatoren, Grenzwerte und Messbereiche.
exact_detail_tokens	Detailfrage-Tokens für gezielte Retrievalauswahl.
generic_exact_selection_cleanup_profile	Cleanup-Profil für generische exakte Auswahl.
generic_exact_selection_tokens	Tokens für generische exakte Auswahlfragen.
vocabulary_views.*	Bindet zentrale Retrieval-Vocabulary-Views an.
retriex.retrieval.inventory	Inventar-/Katalogdaten für Retrieval-Logik.

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14. config/retriex/runtime.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
retriex.root	Projektwurzel.
retriex.knowledge.root	Knowledge-Verzeichnis.
retriex.knowledge.ndjson	Pfad zu index.ndjson.
retriex.knowledge.index_meta	Pfad zu index_meta.json.
retriex.knowledge.vector_index	Pfad zu vector.index.
retriex.knowledge.vector_index_meta	Pfad zu vector.index.meta.json.
retriex.knowledge.runtime_meta	Pfad zu index_runtime.json.
retriex.knowledge.upload	Upload-Verzeichnis.
retriex.knowledge.tags_ndjson	Pfad zu tags.ndjson.
retriex.knowledge.vector_tags_index	Pfad zu vector_tags.index.
retriex.knowledge.vector_tags_index_meta	Pfad zu vector_tags.index.meta.json.
retriex.locks.dir	Lock-Verzeichnis.
retriex.tags.rebuild_lock	Lock für Tag-Rebuild.
retriex.context.config.max_visible_regular_lines	Reguläre sichtbare History-Lines, aktuell 25.
retriex.context.config.max_full_lines	Full-Context-History-Lines, aktuell 500.

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15. config/retriex/search_repair.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
strict_requested_accessory_code_repair	Erzwingt präzisere Repair-Logik bei angefragtem Zubehörcode.
prefer_prompt_anchored_model_for_requested_accessory_code	Bevorzugt Modellanker aus Prompt/Verlauf bei Zubehörcode-Repair.
direct_product_attribute_lookup.*	Direkte Attributsuchen wie „Anschlusskabel pH/Redox länger 20m“.
requested_accessory_code_fallback_query_templates	Fallback-Query-Templates für Zubehörcodes.
requested_accessory_code_proximity_window	Zeichenfenster für Nähe zwischen Modell und Zubehörcode.
specific_model_candidate_patterns	Modellkandidaten-Erkennung.
limits.top_product_log_limit	Logging-/Debug-Begrenzung für Topprodukte.
sanitize_trim_character_codes	Zeichen, die aus Repair-Queries getrimmt werden.
product_key_separator	Separator für Produktkeys.
scores.*	Gewichtung der Repair-Rankinglogik.
patterns.*	Regex-Erkennung für Modelle, Zubehörcodes, Zubehör-/Bundle-Begriffe.

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16. config/retriex/vector.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
script_dir	Verzeichnis der Python-Vector-Skripte.
python_bin	Python-Binary.
control_script	Script zur Service-Steuerung.
ingest_script	Script für Hauptindex-Ingest.
search_script	Script für Hauptindex-Suche.
ingest_tags_script	Script für Tag-Index-Ingest.
search_tags_script	Script für Tag-Suche.
host, port, service_url	Vector-Service-Adresse.
timeout	Prozess-/Service-Timeout.
search.min_score	Mindestscore für Vector-Suche.
search.max_limit	Maximales Suchlimit.
search.http_timeout	HTTP-Timeout für Vector-Suche.
tags.*	Score-, Limit- und Timeoutwerte für Tag-Suche.
tag_routing.*	Top-K, Mindestscore, Score-Drop, Candidate-Docs und Multi-Tag-Bonus.

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17. config/retriex/vocabulary.yaml

Parameter / Bereich	Bewirkt
classes.device	Zentrale Gerätebegriffe.
classes.accessory	Zentrale Zubehörbegriffe.
classes.requested_accessory_code_terms	Begriffe für angefragte Zubehör-/Indikatorcodes.
classes.shop_meta_terms	Meta-Terme für Shop-Follow-ups.
classes.direct_product_attribute_stop_terms	Stop-Terme für direkte Attributsuchen.
classes.input_normalization_fuzzy_routing_terms	Fuzzy-Routing-Terme für Eingabenormalisierung.
classes.agent_*	Agent-nahe Vokabulare für Follow-ups, Fallbacks und Query Preservation.
views.shop.*	Shop-Views für Geräte-, Zubehör-, Fokus- und Produktrollen.
views.retrieval.*	Retrieval-Views für Produkt-, Modell-, Reagenz-, Dokument- und Geräteterme.
views.search_repair.*	Search-Repair-Views für direkte Produktsuchen und Zubehörcodes.
views.prompt.*	Prompt-Views für technische Produkt- und Zubehörbegriffe.
views.agent.*	Agent-Views für Runtime-, Follow-up- und Fallbacklogik.
maps.prompt.*	Mapping für Prompt-Evidence-Regeln.
maps.agent.*	Mapping für Agent-Evidence- und Query-Logik.
maps.shop.*	Mapping für Shop-Fokusvarianten und Rollen.

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18. config/packages/security.yaml

Diese Datei liegt nicht unter config/retriex, ist aber für v1.6.0 zentral.

Bereich	Bewirkt
providers.app_user_provider	Gemeinsamer User-Provider über App\Entity\User.
firewalls.admin	Admin-Firewall für ^/admin, inklusive Login, Logout, Remember-Me, User-Checker und Access-Denied-Handler.
firewalls.chat	Chat-Firewall für /, /chat, /ask-jobs, /ask-sse, /history, /chat-messages/frontend.
firewalls.main	Öffentliche/statische Restfläche.
role_hierarchy	Rollenvererbung für Super Admin, Knowledge Admin, Editor, Admin Area und Chat User.
access_control	Konkrete serverseitige Route-zu-Rolle-Matrix.
access_denied_handler	Einheitliche 403-Seite für falsche Bereichs-/Rollenwechsel.
user_checker	Sperrt deaktivierte Benutzer beim Login.

Wichtig: ROLE_USER ist nur technische Basisrolle. Sie darf nicht als Bereichsberechtigung für Chat oder Admin verwendet werden.

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19. Wichtigste Stellschrauben für Antwortqualität

Datei	Bereich	Wirkung
prompt.yaml	fact_grounding.*	Verhindert unbelegte Behauptungen.
prompt.yaml	measurement_evidence_guard.*	Schützt Messparameter-/Eignungsaussagen.
prompt.yaml	output_priority.*	Priorisiert Antwortaufbau.
prompt.yaml	numeric_value_focus.*	Hält Grenzwerte und exakte Zahlen im Fokus.
model.yaml	default_num_ctx, num_predict	Kontext- und Antwortbudget.
retrieval.yaml	hard_max_chunks, threshold_*, focused_product_*	Menge und Qualität des RAG-Kontexts.
language.yaml	cleanup_profiles.*	Qualität der Query- und Evidence-Bereinigung.
vocabulary.yaml	views.prompt.*, views.retrieval.*	Fachbegriffe und sichere Matching-Begriffe.

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20. Wichtigste Stellschrauben für RAG-Suchergebnisse

Datei	Bereich	Wirkung
retrieval.yaml	vector_score_threshold, threshold_floor, threshold_ceil	Relevanzschwelle für Treffer.
retrieval.yaml	rrf_k, keyword_rrf_weight, scoped_*_weight	Fusion von Keyword-, globaler und gescopter Suche.
retrieval.yaml	max_chunks_per_doc, min_chunk_distance	Diversität und Redundanz der Chunks.
retrieval.yaml	exact_selection_*	Präzision bei Tabellen-/Indikator-/Grenzwertfragen.
query_enrichment.yaml	rules.*	Synonyme und Query-Erweiterungen.
vector.yaml	search.min_score, tag_routing.*	Vector- und Tagrouting-Schwellen.
index.yaml	chunk_size, chunk_overlap	Granularität des Index.
language.yaml	cleanup_profiles.retrieval_reference_cleanup	Referenzbereinigung bei Folgefragen.

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21. Shop-Suche und Shop-Ranking

Datei	Bereich	Wirkung
agent.yaml	shop_prompt.*	Erzeugt kurze Shop-Suchqueries.
agent.yaml	shop_runtime.query_cleanup.*	Entfernt Noise und erhält wichtige aktuelle Tokens.
agent.yaml	shop_runtime.context_resolution.*	Löst referenzielle Shop-Folgefragen über Verlauf/RAG.
agent.yaml	shop_runtime.result_identity.*	Filtert auf primäre Produktidentität.
commerce.yaml	search_token_corrections	Tippfehlerkorrekturen für Shopqueries.
commerce.yaml	search_token_canonical_map	Token-Kanonisierung.
commerce.yaml	shop_matching.scores.*	Ranking für Shopprodukte.
commerce.yaml	shop_matching.role_guard.*	Hauptgerät-/Zubehör-Abgrenzung.
search_repair.yaml	requested_accessory_code_*	Exakte Indikator-/Reagenz-/Zubehörcode-Reparatur.
genre.yaml	shop_query_runtime.*	Domänenspezifische Shopquery-Preservation und Generic Device Anchors.
vocabulary.yaml	views.shop.*, views.search_repair.*	Geräte-/Zubehör-/Repair-Vokabular.

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22. Intent- und Routing-Optimierung

Datei	Bereich	Wirkung
intent.yaml	intent.commerce.*	Commerce-Erkennung.
intent.yaml	intent.catalog.*	Katalog-/Listenrouten.
intent.yaml	intent.light.*	leichte Listen-/Mengenfrage-Erkennung.
intent.yaml	intent.sales.*	Sales-, ROI-, Vergleichs- und Einwandfragen.
agent.yaml	input_normalization.*	Tippfehler- und Routing-Normalisierung.
agent.yaml	follow_up_context.*	Folgefrage-Erkennung und Kontextmaterialisierung.
genre.yaml	intent_and_routing.*	Genre-nahe Routingkonfiguration.

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23. Sprachbereinigung und Vocabulary

Datei	Bereich	Wirkung
language.yaml	protected_terms	Schützt kritische Kurztokens wie Modell-/Mess-/Code-Terme.
language.yaml	stopword_groups.shop_relation_noise	Entfernt Relationstokens wie Mess-/Satzrauschen aus Shopqueries.
language.yaml	cleanup_profiles.commerce_query	Hauptprofil für Shopquery-Cleanup.
language.yaml	cleanup_profiles.rag_evidence	Hauptprofil für Evidence-Cleanup.
vocabulary.yaml	classes.*	Wiederverwendbare Fachwortklassen.
vocabulary.yaml	views.*	Kontextbezogene Views auf Fachwortklassen.
vocabulary.yaml	maps.*	Mapping-Tabellen für Varianten, Synonyme und Fokusbegriffe.
genre.yaml	configuration_values.*.vocabulary_views	Bindet Genre-Konfiguration an zentrale Vocabulary-Views.

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24. UI-, Chat- und Follow-up-Tuning

Datei	Bereich	Wirkung
chat-messages.yaml	frontend.ui.*	Texte für Chatoberfläche.
chat-messages.yaml	frontend.stream.*	Retry-/Stream-Hinweise.
chat-messages.yaml	agent.production_ui.stage_labels.*	Statuskarten-Phasen.
chat-messages.yaml	agent.production_ui.confidence_labels.*	Beleglage-Labels.
chat-messages.yaml	agent.production_ui.follow_up_actions.*	Folgeaktions-Chips und Sichtbarkeitsregeln.
agent.yaml	production_ui.shop_results.max_cards	Maximal sichtbare Shopkarten.
templates/chat/index.html.twig	Struktur	Icons und Text-Spans für Chatbuttons.
public/assets/js/base.js	Verhalten	Frontend-Streaming, UI-Karten und Message-Mapping.

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25. Security-, Rollen- und Admin-Tuning

Datei	Bereich	Wirkung
config/packages/security.yaml	role_hierarchy	Rollenvererbung.
config/packages/security.yaml	access_control	Serverzugriff je Route.
src/Security/ApplicationRoles.php	assignableChoices()	Rollen, die UI/Console zuweisen dürfen.
src/Security/ActiveUserChecker.php	Loginprüfung	Blockiert deaktivierte Benutzer.
src/Security/ActiveUserSessionSubscriber.php	Sessionprüfung	Meldet deaktivierte eingeloggte Benutzer ab.
src/Security/AccessDeniedHandler.php	403 Handling	Rendert Bereichs-/Rollenfehler.
templates/admin/base.html.twig	Navigation	Blendet Adminbereiche rollengerecht aus.
templates/admin/user/*	Userverwaltung	Benutzerliste, Anlage, Bearbeitung.

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26. Sekundär relevant, aber nicht primär zum fachlichen Tuning

Datei	Bereich	Einschätzung
governance.yaml	regression_baseline.*	Schutz gegen Regressionen; nur bewusst ändern.
governance.yaml	core_pattern_audit.*	Developer-/Audit-Regeln, keine direkte Suchqualität.
runtime.yaml	Pfade zu Knowledge/Index/Locks	Infrastruktur, nicht fachliche Qualität.
vector.yaml	Host, Port, Script-Pfade, Timeouts	Betrieb/Performance, nicht fachliche Qualität.
commerce.yaml	API-URL, Access-Key, Timeout	Verfügbarkeit/Performance der Shopdaten.
chat-messages.yaml	reine UI-Texte	UX-relevant, fachlich nur indirekt.

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27. Empfohlene Tuning-Reihenfolge

Für bessere RAG-Suchergebnisse zuerst:

1. retrieval.yaml
2. query_enrichment.yaml
3. vector.yaml
4. language.yaml
5. vocabulary.yaml

Für bessere Shop-Suche zuerst:

1. agent.yaml → shop_prompt.*, shop_runtime.*
2. commerce.yaml → commerce_query.*, shop_matching.*
3. search_repair.yaml
4. genre.yaml
5. vocabulary.yaml

Für bessere Antwortqualität zuerst:

1. prompt.yaml → fact_grounding, measurement_evidence_guard, output_priority, numeric_value_focus, response_format
2. model.yaml
3. agent.yaml → rag_evidence_guard, no_llm_fallback
4. chat-messages.yaml für sichtbare Hinweise und Folgeaktionen

Für Rollen, Login und Adminzugriff zuerst:

1. config/packages/security.yaml
2. src/Security/ApplicationRoles.php
3. Controller-Guards unter src/Controller/Admin/
4. Admin-Templates unter templates/admin/

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28. Pflichtchecks nach Konfigurationsänderungen

php bin/console cache:clear
php bin/console lint:yaml config/packages/security.yaml config/retriex
php bin/console lint:twig templates
php bin/console mto:agent:config:validate
php bin/console mto:agent:regression:test
php bin/console mto:agent:config:audit-source --details
php bin/console mto:agent:config:audit-patterns --details

Bei Änderungen an Shopquery-, Follow-up- oder Vocabulary-Regeln zusätzlich manuell prüfen:

• exakte Indikator-/Zubehörcodes, z. B. 300 ohne 300 S
• Mehrprodukt-Follow-ups mit Einzelqueries
• Preis-Folgeaktionen nach mehreren sichtbaren Produkten
• schwache referenzielle Shopfragen mit History-Anker
• direkte Produktnamen wie chlor select sensor
• Modellkürzel wie testomat lab cl
• Tippfehlerkorrektur mit erhaltenem Anwendungskontext