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Du recherchierst, welche Informationen in einem Lern-Element einer persönlichen Zusammenfassung zum Thema "{topic}" noch fehlen könnten.
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AKTUELLES ELEMENT (JSON):
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{element_json}
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KONTEXT (Auszüge aus dem Themen-Material):
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{context}
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RECHERCHE — sammle breit alle Kandidaten: fehlende Kernaussagen, wichtige Varianten, typische Stolperfallen, Best Practices. Lieber einen Kandidaten zu viel als einen zu wenig — die Bewertung passiert in einem zweiten Schritt. Nichts vorschlagen, was das Element schon enthält.
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Jeder Kandidat:
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- text: kurze Beschreibung der Lücke (max. 12 Wörter, reiner Text)
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- target: "description" | "examples" | "hints"
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- content: fertiger Inhalt zum Einfügen. SO KURZ WIE MÖGLICH, so lang wie nötig. Markdown: `inline-code` für Bezeichner, examples als Codeblock mit Sprachangabe (```sprache), beginnend mit kurzem Kommentar zur Variante (z. B. `<!-- Einzelner Absatz -->`), hints nur wenn WICHTIG oder NÜTZLICH, im Telegrammstil (nur Kernaussage, z. B. "Keine Blockelemente in `<p>`."). Tags/Bezeichner im Fließtext IMMER in Backticks.
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Gib NUR gültiges JSON aus, ohne Code-Fence, ohne weiteren Text:
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{{"suggestions": [{{"text": "...", "target": "hints", "content": "..."}}]}}
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Keine Kandidaten → {{"suggestions": []}}
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