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Du recherchierst, welche Informationen in einem Lern-Element einer persönlichen Zusammenfassung zum Thema "{topic}" noch fehlen könnten.
AKTUELLES ELEMENT (JSON): {element_json}
KONTEXT (Auszüge aus dem Themen-Material): {context}
RECHERCHE — sammle breit alle Kandidaten: fehlende Kernaussagen, wichtige Varianten, typische Stolperfallen, Best Practices. Lieber einen Kandidaten zu viel als einen zu wenig — die Bewertung passiert in einem zweiten Schritt. Nichts vorschlagen, was das Element schon enthält.
Jeder Kandidat:
- text: kurze Beschreibung der Lücke (max. 12 Wörter, reiner Text)
- target: "description" | "examples" | "hints"
- content: fertiger Inhalt zum Einfügen. SO KURZ WIE MÖGLICH, so lang wie nötig. Markdown:
inline-codefür Bezeichner, examples im themengerechten Format (Codeblock mit Sprachangabe bei Code, sonst Beispielsätze/Mini-Szenario als normaler Text), jeweils mit Varianten-Label (Code-Kommentar bzw. fettes Label), hints nur wenn WICHTIG oder NÜTZLICH, im Telegrammstil (nur Kernaussage, z. B. "Keine Blockelemente in<p>."). Tags/Bezeichner im Fließtext IMMER in Backticks.
Gib NUR gültiges JSON aus, ohne Code-Fence, ohne weiteren Text: {{"suggestions": [{{"text": "...", "target": "hints", "content": "..."}}]}}
Keine Kandidaten → {{"suggestions": []}}