TFT-Simulator

Trainings-Tool: TFT-Runden schnell simulieren, 1 Spieler vs. 7 Bots. Kampf = deterministische DPS-Simulation (sim/combat.py) auf Unit-Profilen aus exakten Community-Dragon-Werten (model/statsheet.py: eHP und DPS je Unit). model/score.py liefert daraus die angezeigte Boardstärke und die Kalibrierung.

Hinweis: die aus Matchdaten gelernten Gewichte (model/learn.py) landen im Artifact, werden vom Scorer aber derzeit nicht gelesen.

Setup

cd backend
uv sync
uv run pytest

Pipeline

uv run python -m tft.cli fetch-static     # Community Dragon, kein Key nötig
uv run python -m tft.cli crawl            # braucht RIOT_API_KEY in .env
uv run python -m tft.cli extract
uv run python -m tft.cli build-artifact
uv run python -m tft.cli calibrate
uv run python -m tft.cli refresh          # crawl + extract + build-artifact (für Cron)

Riot-Dev-Key: https://developer.riotgames.com (24h gültig), in backend/.env als RIOT_API_KEY=....

Täglicher Refresh per Cron (Key muss gültig sein):

15 6 * * * cd /home/arbeit/projects/tft/backend && uv run python -m tft.cli refresh >> ../data/refresh.log 2>&1

Server

uv run uvicorn tft.api.app:app --reload --port 8123

Frontend

cd frontend
npm install
npm run dev     # Proxy /api -> localhost:8123